Bu çalışmada, 400-1000nm hiperspektral bir kamera kullanılabilir ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD ürünleri
FS13 ilgili araştırmalar yürütüyor. Spektral aralığı 400-1000nm ve dalga uzunluğu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyi, 1200nm'ye kadar
İki spektral kanal. Tam spektrumda 128FPS'ye kadar, bant seçimi sonrasında 3300Hz'e kadar (çok bölge desteği)
Alan bandı seçimi).
Sığır eti kalitesi genellikle mermerlenmesine, fizyolojik olgunluğuna, kas rengine ve yağ rengine göre sınıflandırılır.Bilgisayar ve görüntü işleme teknolojisinin gelişmesiyle, makine görüşü sığır eti mermerleme görüntü segmentasyonu, özellik çıkarma ve otomatik sınıf belirleme konusunda geniş çapta incelenmiş ve uygulanmıştır.Makine görme teknolojisi kullanılarak sığır eti mermerleme kalitesinin otomatik olarak belirlenmesinde, marbling'in doğru segmentasyonu sığır eti sınıfının otomatik olarak belirlenmesinin temelidir.Renk kaynağı nedeniyle, mermerleme yapısının doğru olmayan bölümlenmesi sorunu hala var.Günümüzde, hiperspektral görüntü teknolojisi birçok araştırma alanında kullanılmaktadır.ve tarımsal ürünlerin tespitinde kapsamlı araştırma raporları olmuştur, ancak inek eti mermerlenmesinin hiperspektral görüntü ve spektral bilgi teknolojisi ile segmentlenmesi üzerine yapılan araştırmalar rapor edilmemiştir.Sığır etinin hiperspektral görüntülerinde yağ ve kasların spektral bilgilerini çıkararak ve analiz ederek, sığır eti mermerleme segmentasyonu için uygun en uygun bant görüntüsü çıkarıldı ve daha sonra mermerleme segmentasyonu Otsu otomatik eşiği yöntemi ile gerçekleştirildi.ve segmentasyon doğruluğu karşılaştırıldı ve analiz edildi.
Farklı bantlarda, sığır eti hiperspektral görüntülerinde yağ bölgesinin ve kas bölgesinin spektral yansıma yoğunluğu açıkça farklıdır.Yağ bölgesi ve kas bölgesi arasındaki spektral yansıma yoğunluğunun oranı esas olarak 465 ~ 580 nm bandında yoğunlaşmıştır.534 nm dalga boyunda, yağ bölgesi ile kas bölgesi arasındaki spektral yansıma yoğunluğunun oranı maksimum değere sahiptir.Aynı görüntü işleme yöntemi, sığır eti renginin orijinal görüntüsünün ve 534nm özelliği dalga boyu görüntüsünün marble segmentasyonu için kullanıldı.Özellik dalga boyu görüntüsü için mermer segmentasyon doğruluğu η=0.928 orijinal görüntüyü 1'e daha yakın ve orta kare hatası da daha küçüktür.Orijinal görüntü ile karşılaştırıldığında, sığır eti karakteristik dalga boyu görüntüsünün segmentasyonu daha yüksek segmentasyon doğruluğu elde edebilir.