CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605
一、 Giriş
Açık madende cevher beyazlığının sınıflandırılmasını test etmek, maden kaynaklarının etkili kullanımı ve ince işlenmesi üzerinde belirleyici bir etkiye sahip olan önemli bir çalışma.Geleneksel algılama yöntemleri çoğunlukla manuel çalışmaya dayanır, sadece verimsiz değil, aynı zamanda öznel faktörlere de duyarlıdır.Cevher beyazlığı sınıflandırma tespitinin doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için gelişmiş algılama teknolojisini benimsemek çok önemlidir.Bu makale, açık madenlerde cevherlerin beyazlık sınıflandırmasını tespit etmek için renk spektrumlu hiperspektral kameranın uygulanmasını tanıtır.
二、Arka plan
Müşterinin maden cevheri beyazlığını büyük bir alanda test etmesi gerekir, ancak manuel veya elle tutulan beyazlık ölçer ile tespit verimliliği düşüktür,ve daha verimli bir tespit yöntemine acilen ihtiyaç var..
Bu sınıflandırma algılaması için 400-1000nm hiperspektral bir kamera kullanıldı ve ilgili araştırmalar için Renk Spektrumu Teknolojisi (Zhejiang) Co., LTD'nin ürünü olan FS13 kullanıldı.Spektral aralığı 400-1000nm., dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle).
三Laboratuvar testi
Dört cevherin aktarım platformuna yerleştirilmesinden ve FS-13 ile test edildikten sonra 400-1000nm'de farklı beyazlıkta olan kalsiyum karbonatının yansıma kapasitesi elde edildi.
Şekil 4'ten görüldüğü gibi, birincil beyazlık ve ikincil beyazlık benzerdir.,Dört aşamalı beyazlık eğimleri yüksek, üç aşamalı beyazlık eğimleri düşük,Birinci ve ikinci aşama arasındaki genel fark büyüktür., ve ayırt etmek kolaydır.
四Yerel tespit
Çekim zamanı: 15: 00.00, 7 Kasım 2023
Şekil 5
Şekil 5 yerinde kurulan FS-23 hiperspektral kamerayı ve algılama tahtasını göstermektedir.
Şekil 6
Teknisyenler, FIG. 6'da ikinci derece beyazlıkta bir kalsiyum karbonat parçası seçtiler ve yaklaşık 50 metre uzaklıkta fotoğrafladılar.bant eğrisi şekildeki cevheri tersine çevirmek için kalibre edildi.
Şekil 7
Şekil 7. Sekonder kalsiyum karbonat kalibrasyonunun alan çekim haritasını ve ters etki haritasını gösterir.
Şekil 8
Şekil 8. Birincil kalsiyum karbonat kalibrasyonunun alan çekim haritasını ve ters etki haritasını gösterir.
Şekil 9
Şekil 9. 50m'de birincil kalsiyum karbonat kalibrasyonunun saha çekim haritasını ve ters etki haritasını gösterir.
Şekil 10
Şekil 10'da gösterildiği gibi, parametreler değeri (benzerlik eşiği değeri) 50m'de 0,993'ten 0,99'a ayarlandıktan sonra,Ters seçilimden sonra benzer bantlarda birincil kalsiyum karbonat oranı büyük ölçüde artmıştır..
Şekil 11
Şekil 12
Şekil 11 ve Şekil 12'de, ters etki için 50m uzaklıkta ikincil kalsiyum karbonatın beyazlığı ile bir ayar eşiği seçilir.
五Sonuçlar
1Laboratuvar testi
400-1000nm hiperspektral kamera FS-13+ platformu, tanımlama uygulanabilirliği açısından tamamen uygulanabilir olan kalsiyum karbonatının beyazlık sınıflandırmasını tespit etmek için kullanılabilir.Aynı zamanda, birincil beyazlık ve ikincil beyazlık arasındaki yansıma farkının çok küçük olduğu ve aşağıdaki resimde gösterildiği gibi sadece iki küçük fark bulunduğu bulunur:
2Yerel denetim
Taşınabilir hiperspektral kamera FS-23, alan durumunu çekmek ve özellikle birincil ve ikincil kalsiyum karbonatını tersine çevirmek için kullanılabilir.Model eşiği ayarlandığında, doğruluk kademeli olarak iyileştirilir, bu nedenle bu alanın birincil ve ikincil beyazlığı genel alana tersine çevrilebilir.ve doğruluk hala iyileştirmek için büyük bir alan var.
3UAV hiperspektral algılama.
Eğer gelecekte büyük bir alanda ve verimli bir şekilde kalsiyum karbonatının beyazlık seviyesini tespit etmek gerekirse, UAV tabanlı hiperspektral ölçüm sistemi tespit için kullanılabilir.UAV tabanlı hiperspektral ölçüm sistemi yüksek verimlilik ve düşük güç tüketimi özelliklerine sahiptir, ve yüksek istikrarlı spektral görüntü edinimi sağlayabilir.
Açık çukurda cevherlerin beyazlık sınıflandırmasında renk spektrumlu hiperspektral kameranın uygulanması bazı başarılara ulaştı.Renk spektrumunun hiperspektral verilerinin elde edilmesi ve analizi yoluyla, cevher beyazlığının doğru tespiti gerçekleştirilir, tespitin doğruluğu ve verimliliği iyileştirilir ve manuel işletim hatası azaltılır.Teknolojinin gelişmesiyle, renkli spektrumlu hiperspektral kameralar da açık madenlerin beyazlık sınıflandırması alanında daha büyük bir rol oynayacaktır.ve maden kaynaklarının etkin kullanımı ve ince işleme için daha güçlü teknik destek sağlamak.