Kömür örneği hiperspektral görüntü elde etme ve işleme yöntemleri

Kömür endüstrisinin araştırma ve üretim pratiğinde,Kömür kullanımını optimize etmek ve ürün kalitesini artırmak için kömürün çeşitli özellikleri hakkında doğru bilgi edinmek çok önemlidir.Hiperspektral görüntü teknolojisi, güçlü bir analiz aracı olarak kömürün iç yapısı ve bileşimi hakkında bol miktarda bilgi sağlayabilir.ve uygulanması verimli ve doğru kömür örneği hiperspektral görüntü elde etme ve işleme yöntemlerine dayanıyor.

Hiperspektral görüntüleme teknolojisi, optik, elektronik, bilgisayar bilimi ve diğer disiplinleri entegre eden gelişmiş bir teknolojidir.,Farklı maddelerin farklı ışık dalga boylarına yansıması ve dağıtımı özellikleri.Katı spektrum aralığında kömürün yansıma bilgisini alabiliriz., kömürün "parmak izi" gibi, zengin malzeme bileşimi ve yapı bilgisi içerir.Hiperspektral görüntüleme teknolojisi daha yüksek spektral çözünürlüğe sahiptir ve nanometre düzeyinde dalga boyu farkına kadar doğru olabilir, kömürdeki çeşitli bileşenlerin spektral özelliklerini daha ayrıntılı bir şekilde yakalayabilir.

Bu makalede, 900-1700nm hiperspektral bir kamera kullanılır ve Renk Spektrumu Teknolojisi (Zhejiang) Co., LTD'nin bir ürünü olan FS-15, ilgili araştırma için kullanılabilir.Kısa dalga yakın kızılötesi hiperspektral kamera, 200FPS'e kadar tam spektrumun edinme hızı, bileşik tanımlama, madde tanımlama, makine görme, tarımsal ürün kalitesi,ekran algılama ve diğer alanlar.

Kömürün ısı değerinin tespitinde hiperspektral görüntüleme teknolojisinin uygulanması nispeten basittir ve verimlidir.Hiperspektral görüntü verileri, kömür numunelerini hiperspektral görüntüleme ekipmanı ile tarayarak elde edilir..Kömürün ısı değerinin tespitinde hiperspektral görüntüleme teknolojisinin uygulanması nispeten basittir ve verimlidir.Hiperspektral görüntü verileri, kömür numunelerini hiperspektral görüntüleme ekipmanı ile tarayarak elde edilir..

Hiperspektral görüntü edinimi arayüzü

Bu veriler, kömürün farklı dalga boylarında yansıtıcılığı hakkında bilgi içerir.doğru spektrum, vb., verilerin kalitesini artırmak için.

(a) Orijinal görüntü (b) İlgi alanı

Kömür hiperspektral görüntüleri için ilgi alanlarının seçimi

İlgi alanı ortalama spektral eğri

Yedi nokta SG pürüzsüz filtreleme

Enstrümanın kendisinin özellikleri ve çevresel faktörlerin etkisi nedeniyle, toplanan spektrum dalga boyu sürüklenmesi ve yoğunluk sapması gibi bazı sorunlara sahip olabilir.Spektral düzeltmenin amacı, bu sapmaların, kömür örneklerinin gerçek spektral özelliklerini doğru bir şekilde yansıtabilmeleri için düzeltilmesidir.Spektral kalibrasyon yöntemleri arasında dalga boyu kalibrasyonu ve radyasyon kalibrasyonu bulunur.Dalga boyu kalibrasyonu Bilinen spektral özelliklere sahip standart malzemeler kullanarak görüntüleme spektrometrinin dalga boyu doğruluğunu kalibre ederHer pikselle karşılık gelen dalga uzunluğu değerinin doğru olmasını sağlamak için, cıva lambaları ve neon lambaları gibi.Radiometrik kalibrasyon, görüntüün gri değerini, bilinen yansıtıcılık ile standart beyaz tahtayı ölçerek gerçek yansıtıcılık değerine dönüştürmektir., böylece enstrüman tepkisi ve eşit olmayan aydınlatma gibi faktörlerin spektral yoğunluk üzerindeki etkisini ortadan kaldırır.

Çok değişkenli saçılma düzeltmesinin sonuçları resimde gösterilmiştir.

Çok değişkenli dağılım düzeltmesi sonuçları

Standart normal dönüşüm

Standart normal dönüşüm sonucu

Kömür örneklerinin hiperspektral görüntülerinin elde edilmesi ve işlenmesi karmaşık ve kritik bir süreçtir.Alım sürecini optimize etmek ve gelişmiş görüntü işleme yöntemleri kullanmak, hiperspektral görüntülerden bol miktarda ve doğru kömür bilgileri elde edilebilir, bu da kömür endüstrisinin araştırma, üretim ve kalite kontrolü için güçlü bir teknik destek sağlar.Teknolojinin sürekli gelişmesiyle, kömür alanında hiperspektral görüntü teknolojisinin uygulama perspektifi daha geniş olacak ve kömür endüstrisinin gelişimi için yeni atılımlar getireceği bekleniyor.