Bu çalışmada 400-1000nm hiperspektral kamera kullanılmış ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD ürünleri kullanılmıştır.
Bu çalışmada 400-1000nm hiperspektral kamera kullanılmış ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD ürünleri kullanılmıştır.
FS13 ilgili araştırmaları yürütür.Spektral aralık 400-1000nm'dir ve dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir, 1200'e kadar
İki spektral kanal.Tam spektrumda 128FPS'ye kadar yakalama hızı, bant seçiminden sonra 3300Hz'e kadar (çok bölgeli destek)
Alan bandı seçimi).FS13 ilgili araştırmaları yürütür.Spektral aralık 400-1000nm'dir ve dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir, 1200'e kadar
İki spektral kanal.Tam spektrumda 128FPS'ye kadar yakalama hızı, bant seçiminden sonra 3300Hz'e kadar (çok bölgeli destek)
Alan bandı seçimi).
İpekböceği (Bombyx mori Linnaeus) dut yiyen ve ipek eğiren ekonomik bir böcek olduğundan ipekböceği olarak da adlandırılır.İpekböcekleri eski Çin'de ortaya çıktı ve yavaş yavaş dut ağaçlarında yaşayan orijinal ipekböcekleri tarafından evcilleştirildi.5.000 yıl kadar erken bir tarihte, kadim insanlar dut dikme ve ipekböceği yetiştirme teknolojisinde ustalaşmışlardı.Antik çağlarda ipekböcekçiliği ekonomi ve kültürün gelişmesine büyük katkılar sağlamıştır.Şu anda, dut ipekböceği endüstrisi, kırsal ekonominin gelişimini teşvik etmekte, çiftçilerin yaşam standartlarını iyileştirmekte ve tarımsal üretimde önemli yan sanayilerden biridir.Ayrıca ipekböcekçiliği sektörü uluslararası pazarda lider konumda olup dünya ticaretinde önemli rol oynamakta ve ülkemize önemli miktarda döviz rezervi yaratmaktadır.Bu nedenle dut ipekböceği endüstrisinin sürdürülebilir gelişimi son derece önemli ekonomik değere ve öneme sahiptir.
Geleneksel kimyasal algılama teknolojisinin test edilen numuneleri ön işleme tabi tutması gerekir, işlem süreci karmaşıktır ve çok sayıda kimyasal reaktif tüketilir.Enzimatik hızlı tespit teknolojisinin doğruluğu düşüktür, bu nedenle yalnızca birincil tarama için kullanılabilir.Spektral tahribatsız muayene teknolojisi, tek taraflı bilgiler nedeniyle temsili değildir.Bu nedenle, dut yapraklarının hızlı, güvenilir ve kapsamlı bir tahribatsız muayenesi aranır.
Pestisit kalıntısı yöntemi, ürün güvenliği tespitinde büyük önem taşımaktadır.Hiperspektral görüntüleme teknolojisi, ölçülen nesneyi yok etmeye gerek olmaması, kapsamlı bilgi toplama ve yüksek algılama doğruluğu avantajlarına sahip, görüntüleme teknolojisi ile spektrum teknolojisini birleştiren yeni bir tahribatsız test teknolojisidir.Bu yazıda, spektral işleme ve analiz yöntemleriyle birleştirilmiş hiperspektral görüntüleme teknolojisi, sadece dut yapraklarında pestisit kalıntısı olup olmadığını ve pestisit kalıntılarının tanımlanmasını incelemek için değil, aynı zamanda kantitatif olarak incelemek için dut yapraklarındaki pestisit kalıntılarını incelemek için kullanıldı. dut yapraklarında klorpirifos pestisit kalıntılarının tespiti.Bu makalenin araştırma içeriği, ipekböcekçiliği endüstrisi için teknik destek ve ipekböcekçiliği çiftçilerinin geliri için güçlü bir garanti sağlamakta ve son derece önemli teorik değere ve pratik öneme sahip olan ipekböcekçiliği endüstrisinin sürdürülebilir ve derinlemesine gelişimini desteklemektedir.
Bu yazıda, dut yapraklarındaki klorpirifos içeriğini kantitatif olarak tespit etmek için spektral işleme ve analiz yöntemleriyle birleştirilmiş hiperspektral görüntüleme teknolojisi kullanılmıştır.Hiperspektral görüntüleyici ile 390-1050nm aralığında dut yapraklarının hiperspektral görüntülerini elde etmek için farklı klorpirifos kalıntılarına sahip dut yaprakları test nesneleri olarak kullanıldı.Bıçağın ilgi bölgesini belirlemek ve bölgenin ortalama spektral verilerini hesaplamak için ENVI yazılımı kullanılmaktadır.Dut yaprağı örneklerinin ortalama spektral verileri ile bunlara karşılık gelen gaz kromatografisi ile belirlenen kimyasal değerler arasındaki korelasyon katsayıları hesaplanmış ve korelasyon katsayısı ve dalga boyunun dalga formu diyagramına göre 5 dalga seçilmiştir.
Zirvelere ve diplere karşılık gelen dalga boyları, karakteristik dalga boyları olarak kullanılır (561.25, 680.86, 706.58, 714.32, 724.66nm).Karakteristik dalga boyundaki spektral verilere dayanarak, çoklu doğrusal regresyon ve destek vektörü regresyonu kullanılarak dut yaprağı kalıntılarının kantitatif bir tespit modeli oluşturulmuştur.MLR tahmin modelinin düzeltme seti belirleme katsayısı R² 0,730, kök ortalama kare hatası RMSEC 38,599'dur ve tahmin seti belirleme katsayısı R elde edilir.0,637'dir ve kök ortalama kare hatası RMSEP 47,146'dır.Düzeltme seti belirleme katsayısı R3 0,920, ortalama karekök hatası RMSEC 21,073, tahmin seti belirleme katsayısı R3 0,874 ve ortalama karekök hatası RMSEP 27,719'dur.Karşılaştırmalı analiz yoluyla: SVR tahmin modeli, MLR tahmin modelinden daha iyi performansa sahiptir, bu nedenle, SVR tahmin modeliyle birlikte görüşe yakın kızılötesi hiperspektral görüntüleme teknolojisi, dut yapraklarındaki klorpirifos kalıntılarının tahribatsız tespiti için kullanılabilir.