Açık ağızlı kestanenin hiperspektral görüntü tekniği ile tanımlanması

Bu çalışmada, 400-1000nm hiperspektral bir kamera uygulandı ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin bir ürünü olan FS13, ilgili araştırmalar için kullanılabilir.,dalga uzunluğu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle).

Kestane, Çin'deki yiyebilir fındıklardan biridir, yüksek kaliteli ve düşük fiyatlı, besin açısından zengin, yıllık üretim dünyada birinci sırada yer alıyor.Schizorhynchus, kestanın dış kalitesini değerlendirmek için önemli indekslerden biridir.Schizorhynchus, kabuğu doğal üretim koşullarında çatlamış veya mekanik hasar gibi dış kuvvetler nedeniyle hasar görmüş bir kestane türüdür.Kestane etinin açığa çıkması kolayca bir dizi gıda güvenliği sorununa neden olabilirŞu anda, bölünmüş ağızlı kestane çoğunlukla subjektif ve yüksek bir sıralama hatası oranına sahip olan manuel sıralamayı benimser.Kırık ağızlı kestaneyi tespit etmek için etkili ve uygulanabilir bir yöntemin incelenmesi, kestaneyi hızlı ve yıkıcı olmayan bir şekilde tespit etmek ve sınıflandırmak için temel oluşturabilir.Kusurlu kestanelerin tanımlama yöntemleri göz önüne alındığında, araştırma grubu erken aşamada bazı araştırmalar yaptı.ama kusurlu kestanelerde çatlak ağız kusurlarının tanımlama yöntemleri hakkında bir rapor yokYakın kızılötesi spektroskopi teknolojisi, tarımsal ürünlerin iç kalitesi bilgilerini hızlı, yıkıcı olmayan ve etkili bir şekilde tespit edebilir.Makine görme teknolojisi tarım ürünlerinin dış özelliklerini iyi yansıtır, tarımsal ürün kalitesinin tespitinde yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak her ikisi de tarımsal ürünlerin iç ve dış kalitesinin tespit edilmesinin gereksinimlerini karşılayamaz.Bilim ve teknolojinin hızlı gelişmesi ve bilgisayar teknolojisinin hızlı gelişimiyle, spektrü ve görüntüyü birleştiren hiperspektral görüntü algılama teknolojisi, tarımsal ürünlerin yıkıcı olmayan testleri alanında araştırmacılar tarafından giderek daha fazla dikkate alınıyor.Hiperspektral görüntüler, tarım ürünlerinin bol miktarda kalite bilgisini kaydedebilir ve hem tarım ürünlerinin iç hem de dış kalitesini tespit etmek için kullanılabilirYurt içi ve yurtdışındaki bilim adamları meyve, sebze, çay ve etin yıkıcı olmayan testinde hiperspektral görüntü teknolojisini uyguladılar ve iyi sonuçlar elde ettiler.Hiperspektral görüntü teknolojisi ile ağızlı kestaneyi tespit etmek için bir çalışma yok.Bu makalede, bölünmüş ağızlı kestaneyi tanımlamak, bölünmüş ağızlı kestane ve nitelikli kestane spektral eğriliklerini çıkarmak ve analiz etmek için hiperspektral görüntü teknolojisi kullanılmıştır.Karakteristik dalga boyunu seçin., bant oranı algoritmasını benimseyerek, doku filtreleme yoluyla işbirliği yaparak görüntüyi çıkarır ve bölünmüş ağızlı kestaneyi tanımlamak için bir dizi matematiksel morfoloji ile birleştirilir.Bu, ağızlı kestaneyi çevrimiçi olarak tespit etmek için yeni bir fikir sağlayabilir..

Bu makalede, bölünmüş ağızlı kestaneyi tanımlamak için hiperspektral görüntü teknolojisi kullanıldı.

1) Karakteristik dalga boyları (477nm, 769nm ve 923nm) ana bileşen analizi ile seçildi.Karakteristik dalga boylarının farklı kombinasyonlarıyla elde edilen bant oranı görüntüsü ve karakteristik dalga boyundaki tek bant görüntüsü analiz edildi ve karşılaştırıldı., 769mm/923nm bandının görüntüden daha iyi bölünmüş nozel bölgesini yansıtabileceğini ve bölünmüş nozel özelliklerinin çıkarılmasına daha elverişli olduğunu göstermektedir.

2) 769nm/923nm bant oranı görüntüsü analiz edildi, işbirlikçi doku filtrelemeye dayalı görüntü çıkarıldı,ve hedef bölge eşik segmentasyonu ve matematiksel morfoloji birleştirerek çıkarıldıÇatlak çenenin doğru tanıma oranı% 94.3, nitelikli kestane'nin tanıma oranı% 96.8 ve genel tanıma oranı% 95.5'e ulaştı.Filtre tipi hiperspektral görüntü algılama sistemine dayanan filtre, çevrimiçi görüntülemeyi gerçekleştirmek için tasarlanmıştır.Aynı zamanda, diğer tarımsal ürünlerin kalite tespiti için de yeni bir yöntem sunar.