Bu çalışmada 900-1700nm hiperspektral kamera uygulanmış ve ilgili araştırma için Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD. firmasının ürünü olan FS-15 kullanılmıştır.Kısa dalga yakın kızılötesi hiperspektral kamera, 200FPS'ye kadar tam spektrumun edinme hızı, kompozisyon tanımlama, madde tanımlama, makine görüşü, tarımsal ürün kalitesi, ekran algılama ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
Domates, benzersiz bir tada sahip, glutatyon, vitaminler, likopen, beta-karoten ve diğer biyoaktif bileşenler dahil olmak üzere çeşitli besinler açısından zengin ve yüksek gıda değerine sahip bir meyve ürünüdür.Küresel ekonominin hızlı gelişimi ile birlikte tüketici pazarında domates ve domates işleme ürünlerine olan talep artmaktadır.Domates aynı zamanda dünyada en çok yetiştirilen ve tüketilen sebze ve meyve bitkilerinden biri haline gelmiştir.Buna ek olarak, insanların yaşam standartlarının genel olarak iyileştirilmesiyle, domateslerin iç kalitesi, görünüm kalitesi, depolama ve nakliye kalitesi ve mükemmel tat ve tadı tüketiciler için giderek daha önemli hale geldi ve Çin'in domates endüstrisi de yeni zorluklarla ve fırsatlarla karşı karşıya. .Araştırmaya göre, domates endüstrisi için domatesin olgunluğu ve saklama kalitesi çok önemli ve çeri domatesin iç kalitesi ile mükemmel tat ve lezzeti tüketiciler tarafından daha çok endişelendiriliyor.Büyük verilerin geliştirilmesi ve uygulanmasına dayalı olarak, domates üretimini ve verimini artırmak için otomatik ekim, mekanize toplama ve akıllı domates sınıflandırması gerçekleştirilir.Şu anda, yurtiçinde ve yurtdışında spektruma dayalı domates kalite tespiti üzerine bazı araştırmalar yapılmıştır, ancak mevcut domates kalite tespit modellerinde, etkili spektral bilginin çıkarılması hala bir araştırma zorluğudur ve uygun yöntemlerle domates iç kalitesinin tespiti tahribatsız muayene yöntemleri üzerinde çalışılmayı beklemektedir.
Çeri domateslerin çözünebilir katı içeriğinin hiperspektral görüntüleme teknolojisine dayalı olarak tahribatsız tespiti çalışmasında, 191 kiraz domates araştırma nesnesi olarak seçilmiş, 865.11~1711.71 nm aralığında hiperspektral görüntü verileri toplanmış ve ilgilenilen bölge çeri domates hiperspektral görüntüsü, K-means algoritması ile segmentlere ayrıldı.Bu bölgenin ortalama spektrumu, çeri domatesin orijinal spektral verileri olarak çıkarılmıştır.Orijinal spektral verileri ön işlemek için MA ve MSC kullanıldı ve kiraz domates örnekleri, KS algoritmasına dayalı olarak eğitim setleri ve test setlerine ayrıldı.Öznitelik bandında yer alan bilgilerin etkinliğini artırmak için, SPA algoritması ve PCA algoritması birleştirilerek spektral veriler üzerinde temel bileşen analizi gerçekleştirilmiş ve daha sonra kirazın PLSR tabanlı bir SSC algılama modeli olan PCA ve miRF algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. domates kuruldu ve model, test seti verileriyle doğrulandı.Sonuçlar, SPA-PCA tarafından çıkarılan ana bileşene dayalı modelin tespit doğruluğunun açıkça optimize edildiğini göstermektedir.Modellerin tespit sonuçlarından, üç model arasında en iyi tespit etkisine sahip olan SPA-PCA-PLSR modeli R, 0.9039'dur.miRF-PLSR modelinin algılama etkisi ikinci, RF 0.8878 idi.PCA-PLSR modelinin uydurma etkisi en kötü olanıdır.