Hiperspektral kamera ile kaz ve ördek karışık kadife miktarı tespiti

Tekstil endüstrisinde, kazın ve ördeklerin güzel termal özellikleri nedeniyle yüksek kaliteli termal ürünler üretmek için yüksek kaliteli hammaddeler haline geldi.Kaz tüpü ile ördek tüpü arasında piyasa fiyatında büyük bir fark var.Bazı kötü tüccarlar yüksek kâr peşinde koşmak için ördekle kazın arasını sık sık karıştırırlar. Bu sadece tüketicilerin çıkarlarına zarar vermekle kalmaz, aynı zamanda piyasa düzenini de bozar.Kaz ve ördek karışımı kadifeyi doğru ve verimli bir şekilde tespit etmek özellikle önemlidir.Son yıllarda, hiperspektral kamera teknolojisinin geliştirilmesi bu algılama zorluğuna yenilikçi bir çözüm sağladı.

一、 Örnek hazırlama: Kaynaklarının güvenilir ve temsil edici olmasını sağlamak için çok sayıda saf kaz dümen ve ördek dümen örneği toplanmalıdır.Farklı oranlara göre kaz yuvasını ve ördek yuvasını doğru bir şekilde tartmak için yüksek hassasiyetli elektronik terazi kullanın, ve bilinen karıştırma oranlarıyla bir dizi kaz ve ördek karışık kadife örneği yapılandırmak, örneğin 5%, 10%, 15% ayarlamak gibi... Farklı oranlardaki örnekler örneğin 95% ördek düneği karıştırıldı,ve deneyin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için her oran için birden fazla tekrarlanan numune belirlendiYapılandırılmış karışık yün örneği, örtüşme ve boşluk olmaksızın örneğin tekdüze dağıtılmasını sağlamak için özel örnekleme tablosuna eşit şekilde yerleştirilir.ve hiperspektral kameranın kapsamlı ve doğru spektral bilgi elde edebilmesini sağlamak için.

二、Hiperspektral görüntü edinimi: Bu makalede, Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin ürünü olan ilgili araştırmalar için kullanılabilecek 400-1000nm hiperspektral bir kamera kullanılmıştır.Spektral aralığı 400-1000nm., dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle)Her karışık yün örneği, örneğin yerel özellik farklılıklarından kaynaklanan algılama hatalarını azaltmak için farklı açılardan görüntü elde etmek için birkaç kez fotoğraflanır.elde edilen hiperspektral görüntü verileri, veri kaybını önlemek için zamanında depolamak için bilgisayara aktarılır..

三、 Veri önceden işleme: Toplanan hiperspektral görüntü verilerini önceden işlemek için profesyonel veri işleme yazılımı kullanılması.radyasyon düzeltmesi, kameranın kendi performans farklılığı ve çevresel faktörlerden kaynaklanan radyasyon hatasını ortadan kaldırmak için yapılır., böylece farklı görüntüler arasındaki spektral veriler karşılaştırılabilir. Daha sonra kamera açısı, örnek yerleştirme vb. nedeniyle görüntü bozulmasını düzeltmek için geometrik düzeltme yapılır.Görüntüdeki her pikselin konumunun doğru olduğundan emin olmak için. Resim denozed edilir ve görüntü kalitesi ve netliğini artırmak için filtreleme algoritması ile görüntüdeki gürültü müdahalesi kaldırılır,Böylece spektral özellikleri daha doğru bir şekilde çıkarmak için.

四Spektral özellik çıkarımı:Özel algoritmalar ve yazılım araçları, önceden işlenmiş hiperspektral görüntülere dayanarak kazın aşağı ve ördek aşağı bölgelerinin spektral özelliklerini çıkarmak için kullanılır.Çok sayıda görüntü verisinin analizi ve karşılaştırılması yoluyla,Kaz tüyleri ve ördek tüyleri için spesifik dalga boyları aralığının görünür ışıktan yakın kızılötesi spektrumuna kadar önemli ölçüde ayırt edilebileceği belirlenmiştir.Bu anahtar dalga boylarında, kaz tüpünün ve ördek tüpünün yansıtma değerleri kendi benzersiz spektral özellik veri kümelerini oluşturmak için dikkatlice ölçülür ve kaydedilir.Birçok deneysel analizden sonra, 700nm-800nm dalga boyu aralığında kazın ve ördeklerin yansıtıcılık eğrilerinde belirgin farklılıklar olduğu bulunmuştur.Bu, ikisini tanımlamak için önemli bir temel olarak kullanılabilir..

五、Modellerin oluşturulması ve doğrulanması: Kaz tüpü ve ördek tüpünün alınan spektral karakteristik verilerine dayanarak,Düşmüş kaz ve ördek miktarı analizi için spektral model makine öğrenimi veya istatistiksel yöntemler kullanılarak oluşturuldu.. Genel modelleme yöntemleri destek vektör makinesi, kısmi en az kare yöntemi vb. içerir.Bilinen karıştırma oranına sahip örnek verilerinin bir kısmı, modeli eğitmek için bir eğitim seti olarak kullanılır., böylece kazın ve ördeklerin spektral özellikleri ve karıştırma oranı arasındaki iç ilişkiyi öğrenebilir.Eğitime katılmayan örnekleme verilerinin başka bir kısmı, kurulan modeli doğrulamak için doğrulama seti olarak kullanıldı.Onay setinden alınan örneklerin hiperspektral görüntü verileri modele girildi ve model tarafından kaz ve ördek kemiklerinin tahmin edilen karıştırma oranı hesaplandı.ve gerçek bilinen karıştırma oranı ile karşılaştırıldığındaModelin doğruluğu ve güvenilirliği, öngörülen değer ve gerçek değer arasındaki hata, örneğin kök-orta kare hatası ve ortalama mutlak hata hesaplanarak değerlendirilir.Doğrulama sonuçlarına göre, modelin performansını iyileştirmek için model parametrelerini ayarlamak, özellik değişkenlerini eklemek veya azaltmak gibi model ayarlanır ve optimize edilir.

6Sonuçların analizi ve değerlendirilmesi: Tüm karışık yün örneklerinin test sonuçları özetlendi ve istatistiksel olarak analiz edildi.Test yönteminin istikrarını ve tekrarlanabilirliğini değerlendirmek için farklı karıştırma oranları altında test sonuçlarının ortalama değeri ve standart farkı gibi istatistiksel endeksler hesaplandı.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection methodÇok sayıda deneysel verinin analizi ile hata aralığı,Kaz ve ördek karışık kadife miktarı tespitinde hiperspektral kameranın algılama doğruluğu ve diğer temel performans endeksleri elde edilir.Deneysel sonuçlar, yöntemin, karıştırılmış kadife içindeki kaz pastırmasının ve ördek pastırmasının kısa sürede hızlı ve doğru bir şekilde oranını tespit edebileceğini göstermektedir.ve algılama hatası çok küçük bir aralıkta etkili bir şekilde kontrol edilebilir, yüksek güvenilirliğini ve uygulanabilirliğini tam olarak göstermektedir.

Hiperspektral kamera teknolojisinin uygulanması, kaz ve ördek karışık kadife miktarının tespit edilmesinin doğruluğunu ve verimliliğini büyük ölçüde arttırır.Ürün kalitesini ve marka itibarını sağlayabilir· Düzenleyici makamlar için, piyasadaki sahte ve düşük kaliteli ürünlere karşı sert bir teknik destek sağlar.piyasa ortamını temizlemeye ve tüketicilerin meşru haklarını ve çıkarlarını korumaya yardımcı olanTeknolojinin sürekli gelişmesi ve iyileştirilmesiyle,Kaz ve ördek karışık kadife ve diğer ilgili alanlarda hiperspektral kameraların daha kapsamlı ve derinlemesine uygulanacağı düşünülüyor., ve endüstrinin sağlıklı gelişimine yeni bir canlılık kazandıracak.