Hiperspektral görüntülerde avuç izi füzyonunun tanınması ve uygulanması

Bilim ve teknolojinin gelişmesi ve toplumun ilerlemesi ile birlikte, kişisel kimlik doğrulama ve güvenlik doğrulama giderek daha fazla dikkati çekti.Biometrik kimlik teknolojisi olarak, El izi tanıma, kararlılığı ve evrenselliği nedeniyle kimlik doğrulama ve güvenlik doğrulama alanında yaygın olarak kullanılmaktadır.Geleneksel avuç izi tanıma teknikleri genellikle yalnızca görünür ışık görüntülerini kullanırBu sorunu çözmek için, hiperspektral görüntüleyici ile elde edilen avuç izi görüntü tanıma teknolojisi geliştirildi.

Hiperspektral görüntüler farklı dalga boylarında alınan görüntülerdir.Kan damarlarının dağılmasıFarklı dalga boylarının görüntülerini birleştirerek, avuç izi tanıma doğruluğu ve güvenilirliği iyileştirilebilir.

Hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanımalarında, çözülmesi gereken ilk sorun, yüksek kaliteli hiperspektral görüntülerin nasıl elde edileceği.Geleneksel hiperspektral kameralar pahalı ve yaygınlaştırılması zordurBu nedenle, mevcut ekipman ve teknolojinin yüksek kaliteli hiperspektral görüntü elde etmek için nasıl kullanılacağı araştırmanın odak noktası haline geldi.Bir yöntem, çok frekanslı ışık kaynakları ve optik filtreler kullanarak hiperspektral görüntüler elde etmektirBaşka bir yöntem, akıllı telefonlar gibi taşınabilir cihazlar kullanarak hiperspektral görüntüler elde etmektir.

Yüksek kaliteli hiperspektral görüntüler elde edildikten sonra, çözülmesi gereken bir sonraki sorun, avuç izi özelliklerini nasıl etkili bir şekilde çıkaracağımızdır.Geleneksel avuç izi özellikleri çıkarma yöntemleri esas olarak görünür ışık görüntülerine dayanırBununla birlikte, hiperspektral görüntüler daha fazla bilgi içerdiği için, yeni özellik çıkarma yöntemlerinin geliştirilmesi gerekir.Başka bir yöntem, hiperspektral görüntülerdeki birden fazla dalga boyu bilgisini kullanarak avuç izi özelliklerini çıkarmaktır..

Palmiye izi tanıma alanında, yaygın olarak kullanılan sınıflandırma algoritmaları destek vektör makinesi, sinir ağı ve karar ağacını içerir.Bu algoritmaların hiperspektral görüntüleri işleme getirme konusunda bazı sorunları var.Bu nedenle, yeni sınıflandırma algoritmaları geliştirilmelidir. Bir yol sınıflandırmak için derin öğrenme teknikleri kullanmaktır.Başka bir yöntem ise sınıflandırmak için hiperspektral görüntülerde birden fazla dalga boyutu bilgisi kullanmaktır.

Hiperspektral görüntünün avuç izi füzyon tanıma teknolojisi geniş bir uygulama olasılığına sahiptir.Hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanıma teknolojisi banka hesaplarının güvenlik doğrulanması için kullanılabilir.Halk güvenliği açısından, hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanıma teknolojisi suç soruşturması, göçmenlik yönetimi için kullanılabilir.,vb.

Kısacası, hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanımı, geniş uygulama umutlarına sahip bir biyometrik tanıma teknolojisidir.Yüksek kaliteli hiperspektral görüntüler elde ederek avuç izi tanıma doğruluğu ve güvenilirliği arttırılabilir, avuç izi özelliklerinin çıkarılması ve uygun sınıflandırma algoritmalarının seçilmesi.Hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanıma teknolojisi kimlik doğrulama ve güvenlik doğrulama alanında giderek daha önemli bir rol oynayacak.