Hiperspektral görüntüleme ile siyah nötr kalem tespiti üzerine çalışma

İnsan gözü görünür yelpazedeki ışığa duyarlıdır ve malzemeleri renklerine göre ayırt eder.Yazma solmaz.Birçok önemli belge, sözleşmeler, makbuzlar, sertifikalar, çekler ve diğer belgeler, bu belgelerin üzerindeki numaralar, zaman, metin vb. gibi siyah bir tarafsız kalemle yazılır.Kolayca eklenir ya da değiştirilir., değiştirilmiş el yazısının tespiti ve örtülü el yazısının çoğaltılması, ceza işlemlerinde önemli bir kanıttır, bu nedenle çoğu sivil ve ceza davasında,Çoğu belge kimliği, siyah tarafsız kalem el yazısının kimliğini gerektirir.El yazısını tanımlamak için iki ana yöntem vardır: kayıplı algılama ve yıkıcı olmayan algılama.Son yıllarda tarımsal ürünlerin tanımlanmasında yaygın olarak kullanılmıştır.Bu makalede, piyasada satılan 18 tür siyah nötr kalem, daha etkili bir el yazısı tanıma yöntemi keşfetmek amacıyla ele alınmıştır.El yazısı soruşturması ve kimlik tespiti için bir araştırma temeli sağlayan.

Bu makalede, 400-1000nm hiperspektral bir kamera kullanılmıştır. Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin bir ürünü olan FS13, ilgili araştırmalar için kullanılabilir.Dalga boyu çözünürlüğü 2'den daha iyi..5nm ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle).

1Malzemeler ve ekipman

Deney malzemelerinin ve deney numunelerinin hazırlanması

Deneysel örnekler, piyasada popüler olan 18 marka siyah nötr kalem ve 18 marka nötr kalemdi.18 marka nötr kalemle "1" sayısını yazdıktan sonra, "40" numarası 24 saat sonra diğer marka nötr kalemler tarafından değiştirildi ve 306 numune tahrip deneyi yapıldı.(a) ve (b) Şekil 1'de pen 1'in pen 2 tarafından değiştirilmesinden önceki ve sonrası resimleridir.Şekil 1'den görüldüğü gibi, 1 numaralı kalem aynı renkteki 2 numaralı kalemle değiştirildikten sonra, değiştirme izleri çıplak gözle tamamen görünmez hale gelir.18 farklı marka nötr kalem, sıradaki seri numaralarını yazmak için kullanıldı., 24 saat sonra diğer marka nötr kalemlerle kaplanmış ve 306 maske deneyi örneği yapılmıştır.14 Pen, No.Şekil 1'de görüldüğü gibi, gizlenmiş yazı çıplak gözle tamamen tanınamıyor.

2Sonuçlar ve tartışma

El yazısı bozulması ve yeniden üretilen kimlik sonuçlarının gizlenmesi

Örneğin, Şekil 2'de gösterildiği gibi, 1 numaralı kalem ve 17 numaralı kalem alın: (a) dijital bir fotoğraf, (b) arka planın çıkarılmadan ana bileşen analizi işleminin sonucudur.(c) arka planın kaldırılmadan ana bileşen analizi işleminin sonucudurŞekil 2'de görüldüğü gibi, işleme sonuçları arka plan bilgisi müdahalesi kaldırıldıktan sonra daha net olur.Büyük miktarda veri analizi, sahte renk sentezinin el yazısı tahrifinde en iyi tanıma etkisine sahip olduğunu gösteriyor.Orijinal verileri görmemiş insanlar, değiştirilmiş el yazısını başarıyla tanımlayabilir, yani örnek grubunu tanımlayabilirler.

Örnek olarak numara 2 tarafsız kalemle numara 13 tarafsız kalemle örneği kapatmak için, Şekil 3 (a) örneğin dijital fotoğrafıdır.(b) arka planın kaldırılmadan ana bileşen analizi işleminin sonucudur, (c) arka planın kaldırılmadan ana bileşen analizi işleminin sonucudur ve (d) yanlış renk sentezi işleminin sonucudur.Büyük miktarda veri analizi, arka planın kaldırılması ile ana bileşen analizi işleminin el yazısı maskelenme tekrarını tanımada en iyi etkiye sahip olduğunu göstermektedir..

3Sonuç.

(1) 720-1000nm bandında, farklı markaların nötr kalemlerinin spektral yansıma kapasitesi çok farklıdır ve el yazısını tanımak için en iyi banttır.

(2) Milli kalemlerin ve Nissan kalemlerinin tanıma etkisi% 100'e ulaşabilir, bu da malların sahteleştirilmesi için teorik bir temel sağlar.

(3) Araştırma, arka plan bilgilerini kaldırdıktan sonra, analiz ve yeniden işleme geçirildikten sonra tanımlama etkisinin açıkça güncellendiğini göstermektedir.

(4) Bu makalede el yazısı gürültü azaltma, IsoData, göz maskesinin kurulması, arka planın kaldırılması ve PCA analizi ile tanınır.Farklı örnek verileri tanınacak.Siyah nötr kalem örneği verilerinden oluşan 306 grup arasında, 75,8%'lik bir tanıma oranıyla 232 grup verisi tespit edilebildi.175 veri grubu yeniden üretilebilir, ve tanınma oranı % 57,3'e ulaştı.

(5) Araştırma sonuçları, farklı markalardaki siyah nötr kalemler arasındaki düzensizliği ve örtbası tespit etmek için hiperspektral görüntüleme teknolojisinin kullanılabileceğini göstermektedir.Cinayet soruşturması ve el yazısının tanımlanması için bir araştırma temeli sağlayan.