Loquat'ın şeker içeriği NIR hiperspektral kamera ile tahmin edilebilir.

Bu çalışmada, 400-1000nm hiperspektral bir kamera uygulandı ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin bir ürünü olan FS13, ilgili araştırmalar için kullanılabilir.,dalga uzunluğu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle).

Loquat'ın besin değeri zengindir, meyve kabuğu ince ve sulu, tatlı ve ekşi.Ve Kaiyang'daki toprak selenyum bakımından zengin.Ancak, loquat meyvesi daha hassastır, toplama ve depolama sürecinde meyvenin kalitesi düşer,ve şeker içeriğinin değişimi çok açık.Lokat meyvesinin solunumunda, şeker içeriği yavaş yavaş artacak, bu da meyvenin tatlılığı ve ekşilik derecesinin zayıflamasına yol açacak, lokatın tadını ve lezzetini etkileyecek,ve ekonomik değerinin azalmasına yol açarÇin'de meyve şeker içeriğinin tespit edilmesinin geleneksel yöntemi yüksek doğruluğa sahip olmasına rağmen yıkıcı, verimsiz ve zaman alıcıdır.meyve kalitesini deneyime göre değerlendirmek için tek standart yoktur, sonuçun rastgeleliğine ve doğru olmayan kalite sıralamasına yol açar.Bu, geleneksel tespit yöntemi mi yoksa kişisel deneyimlerin öznel yargısı mı?, meyve kalitesi eşit değildir ve Çin meyve pazarının rekabet avantajını yansıtmak zordur.Meyvelerinin kalite sınıflandırması, piyasa fiyatını doğru bir şekilde belirleyebilir ve bölgesel marka statüsünü koruyabilirBu nedenle, lokat meyvesinin kalitesini izlemek ve piyasa fiyatını yönlendirmek için hızlı ve yıkıcı olmayan bir şeker içeriği tespit yöntemi oluşturmanın pratik anlamı görülmektedir..

Meyve kalitesinin, meyvelerin sınıfının ve meyvenin ekonomik değerinin hızlı ve yıkıcı olmayan bir şekilde tespit edilmesini sağlamak için,Görünür/yakın kızılötesi hiperspektroskopisi ve kemometriklere dayalı bir yöntem, Kaiyang se-zengin lokatının şeker içeriğini tahmin etmek için önerildi.İlk olarak, loquat örneklerinin spektral verileri hiperspektral kamera ile elde edildi ve loquat örneklerinin gerçek şeker içeriği ölçüldü.Örneklerin spektral verileri SNV ve MSC tarafından alınmış ve önceden işlenmiştir.Loquat'ın şeker içeriğini tahmin etmek için PCR ve PLSR modelleri, orijinal ve önceden işlenmiş spektrumlara dayanarak oluşturuldu.