Koyun eti tağşişinin hiperspektral görüntülemeye dayalı görsel tahribatsız kantitatif tespiti

August 18, 2023
hakkında en son şirket haberleri Koyun eti tağşişinin hiperspektral görüntülemeye dayalı görsel tahribatsız kantitatif tespiti

Bu çalışmada 400-1000nm bant ve 900-1700 nm hiperspektral kameralar uygulanmış olup, ilgili araştırma için Hangzhou Color Spectrum Technology Co., Ltd. firmasının FS13 ve FS15 ürünleri kullanılabilir.Spektral aralık 400-1000nm, dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyi ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.Toplama hızı tam spektrumda 128FPS'ye ulaşabilir ve bant seçiminden sonraki maksimum hız 3300Hz'dir (çok bölgeli bant seçimini destekler).

hakkında en son şirket haberleri Koyun eti tağşişinin hiperspektral görüntülemeye dayalı görsel tahribatsız kantitatif tespiti  0hakkında en son şirket haberleri Koyun eti tağşişinin hiperspektral görüntülemeye dayalı görsel tahribatsız kantitatif tespiti  1

Et ağırlıklı olarak besi hayvanlarını ve kümes hayvanlarını içerir ve su ürünleri, proteinler, yağ asitleri, eser elementler ve insan vücudunun ihtiyaç duyduğu diğer önemli enerji maddeleri etten elde edilir.Yaşam standartlarının sürekli iyileştirilmesiyle birlikte, insanlar diyette gıda kalitesine ve dengeli beslenmeye daha fazla dikkat ediyor, ancak bazı yasadışı işletmeler, özellikle 2013'te Avrupa'nın "at eti" olmak üzere, bazı düşük kaliteli etleri yüksek kaliteli, kalitesiz ete karıştıracaklar. dalgası", insanların et tağşişine ilişkin aşırı endişelerini tetikledi.Et tağşiş tespit yöntemleri arasında duyusal değerlendirme, floresan PCR tespit teknolojisi, elektroforez analizi ve enzim bağlantılı immünoassay teknolojisi vb. bulunur, ancak bunların çoğu numune ön işleme gerektirir ve test işlemi karmaşık ve zaman alıcıdır ve elde edilmesi zordur. sahada büyük numune boyutunun hızlı gerçek zamanlı tespiti.

 

Mevcut literatür raporlarının çoğu, et tağşişini ayırt etmek için tek bantlı hiperspektral görüntüleme teknolojisini kullandı, ancak çok azı karşılaştırmalı analiz için iki bant kullandı.Bu deneyde, katkı maddesi olarak yüksek kaliteli buzu çözülmüş koyun eti seçilmiş ve nispeten düşük fiyatlı ördek eti katılmıştır.Numunelerin hiperspektral bilgileri görünür yakın kızılötesi (400 ~ 1 000 nm) ve kısa dalga yakın kızılötesi (900 ~ 1700 nm) olmak üzere iki bantta toplandı ve uygun ön arıtma yöntemleri seçilerek nicel bir model oluşturuldu.Görüntü ters çevirme için en uygun model seçildi ve koyun eti tağşişinin kantitatif tespiti için veri ve teknik destek sağlamak üzere koyun tağşişinin hızlı kantitatif tespiti için bir görselleştirme yöntemi önerildi.

hakkında en son şirket haberleri Koyun eti tağşişinin hiperspektral görüntülemeye dayalı görsel tahribatsız kantitatif tespiti  2

hakkında en son şirket haberleri Koyun eti tağşişinin hiperspektral görüntülemeye dayalı görsel tahribatsız kantitatif tespiti  3

(1) 400 ~ 1000 nm bandı için, normalizasyon ön işleminden sonra oluşturulan tam bantlı PLS modeli en yüksek doğruluğa sahiptir;900-1700 nm bandı için, SNV ön işleminden sonra kurulan tam bantlı PLS modeli en yüksek doğruluğa sahiptir.Optimum ön işlem yöntemi altında iki spektral bandın dalga boyunun seçilmesiyle, seçilen dalga boyları arasındaki bağlantının minimum olduğu ve modelin doğruluğunu ve basitliğini daha da artırabilen çoklu bağlantının ortadan kaldırılması temelinde temsili olduğu bulunmuştur.

 

(2) Etin özelliklerini daha iyi yansıtabilen ve et tağşişlerinin tanımlanması için daha uygun olabilecek 900-1700 nm bandında et bileşimi ile ilgili gruplar hakkında daha fazla bilgi vardır.Modelin kapsamını ve uygulanabilirliğini genişletmek için, deney uzun dalga yakın kızılötesi spektruma (1 700 ~ 2500 nm) genişletilmelidir.Aynı zamanda, deneyde seçilen yüksek kaliteli koyun eti ve ördek eti, yerel süpermarketlerde bitmiş ürün olarak paketlendi.Sonraki modelin, farklı ortamlarda (sıcaklık, nem, şekil, vb.), farklı çeşitlerde, farklı niteliklerde, farklı besleme yöntemlerinde ve farklı tazelikte koyun eti tağşiş çalışmasına uygulanıp uygulanamayacağı daha fazla doğrulama ve tartışma gerektirir.