Bu çalışmada, 400-1000nm hiperspektral bir kamera uygulandı ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin bir ürünü olan FS13, ilgili araştırmalar için kullanılabilir.,dalga uzunluğu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle).
Çin pirinç üretimi, dünya pirinç üretiminin% 30'undan fazlasını oluşturuyor ve Jilin Eyaletindeki "Meihe pirinç" Çin japonica pirinçinin bir coğrafi göstergesi ürünüdür.ve üretim alanı dünyanın altın tahıl üretim kuşağında yer almaktadır (45° N enlem)Pratik hayatta, Meihe pirincinin birçok türü vardır.Kjellod azot belirleme ve spektrophotometry gibi kimyasal yöntemler genellikle farklı pirinç çeşitlerinin protein içeriğini belirlemek için kullanılır., ancak bu geleneksel kimyasal yöntemler sadece numuneyi yok etmekle kalmaz, aynı zamanda karmaşık adımlar ve çok uzun algılama döngüsü de içerir.pirincinin ana bileşenlerinin tespitinde kızılötesi spektroskopi yaygın olarak kullanılmıştır (protein ≥, yağ β, nişasta III, su), ancak sadece spektral bilgilere göre bileşenlerin içeriğini alabilir ve daha sezgisel bir ifade elde edemez, yaniİçeriğin görselleştirilmesiHiperspektrum, görüntü bilgileri ve spektral bilgileri içeren üç boyutlu bir küp verisidir.Alınan hiperspektral görüntü hem pirincin iç bilgilerini (iç fiziksel yapısı ve kimyasal bileşimi bilgileri) hem de pirincin dış bilgilerini (tan türü) içerir., kusurları vb.), NIR'in belirli bir maddenin uzaysal dağılımını hızlı bir şekilde belirleyemediği görüntü eksikliğini telafi edebilir.Akita Omachi ve Jijing 60) Meihe şehrindeki 4 üretim bölgesindenToplanan pirinci tespit etmek ve pirincin ilgilendiği bölgenin ortalama spektrumunu elde etmek için hiperspektral görüntüleme teknolojisi kullanıldı.Spektrumun sinyal-gürültü oranını azaltmak ve nispeten sağlam bir model elde etmek içinKısmi en küçük kare regresyonu, ana bileşen regresyonu ve hata geri yayılma sinir ağı da dahil olmak üzere pirinç protein içeriğinin üç tür tahmin modeli,Kavrama düzeltme yoluyla belirlenmiştir.SPA, karakteristik dalga uzunluğunu seçmek, karakteristik dalga uzunluğu modelini oluşturmak için kullanıldı.ve pirinç hiperspektral görüntüsünü protein içeriği dağılım haritasına dönüştürerek farklı çeşitlerden pirincin protein içeriğinin görselleştirilmesini gerçekleştirmek.
Pirinçteki protein içeriğinin dağılımını görselleştirmenin uygulanabilirliği, hiperspektral görüntüleme teknolojisi kullanılarak incelendi.Basitleştirilmiş ve verimli bir PLSR protein içeriği tahmin modeli, MC spektral ön işleme yöntemi ve SPA karakteristik bantların seçimi ile elde edildi.Kütlelere dayalı model, farklı çeşitlerde ve farklı kökenlerde pirinçte protein içeriğinin dağılımını görselleştirdi.sıradan RGB görüntülerle pirinci ayırt etmek zordurProtein içeriğinin dağılımını görüntülemek pirincin kökenini belirlemek için fikirler verebilir.ve pirincin farklı çeşitler arasındaki protein içeriğinin dağılım haritalarını karşılaştırmak, daha sonra pirinç çeşitlerinin yetiştirilmesine dair kanıt sağlayabilir..