CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Şirket Haberleri

Bina bilimi alanında, binaların kalitesini ve güvenliğini sağlamak her zaman araştırmaların odak noktası ve temel kaygısıdır.İnşaat endüstrisinin sürekli gelişmesi ve insanların yaşam ortamına yönelik artan gereksinimleri ile birlikte, evin yüzey kusurlarının doğru tespiti ve değerlendirilmesi çok önemli hale geldi.Yapay çıplak göz gözlem ve basit ölçüm araçları gibi., sıklıkla güçlü öznellik, düşük algılama verimliliği ve potansiyel küçük kusurları bulmakta zorluk gibi birçok kısıtlamaya sahiptir.Hiperspektral kamera teknolojisinin ortaya çıkması, bina yüzey kusurlarının ölçülmesi için yeni bir fırsat getirdi.Hiperspektral kameralar, sadece evin yüzeyinin mekansal görüntülerini sunmakla kalmayıp, birçok dar ve sürekli spektral bantta nesneler hakkında bilgi edinebilirler.Aynı zamanda farklı malzemelerin spektral özelliklerindeki farklılıkları da ortaya çıkarıyor.Bu benzersiz teknik avantaj, konut yüzey kusurlarının tespit edilmesi, tanımlanması ve analiz edilmesi için büyük bir uygulama potansiyeline sahiptir.Bu çalışmanın amacı, uygulama ilkesini derinlemesine araştırmaktır., bina yüzey kusurlarının ölçümünde hiperspektral kameranın yöntemi ve pratik etkisiinşaat endüstrisinde kalite denetimi ve değerlendirmesi için yeni fikirler ve teknik destek sağlamak için.   Örnek olarak FS-23 görüntüleme yüksek spektrometreyi alın. Uygulama prensibiHiperspektral kameralar, bir hedef nesne tarafından yansıtılan veya dağıtılan ışığı yakalayarak ve farklı dalga boylarındaki spektral verilere ayırarak çalışır.Bu spektral veriler malzeme bileşimini yansıtıyor., yapı ve nesnenin yüzeyinin diğer özellikleri. bina yüzey kusurlarının ölçümünde, hiperspektral kamera yaşlanma, hasar,kirlilik, vb., kusurların doğru bir şekilde tespit edilmesi için. Uygulama avantajı1Yüksek hassasiyetli tanımlama: Hiperspektral kameralar ince spektral farklılıkları yakalayabilir, böylece çatlaklar gibi evin yüzeyinde çeşitli kusurları yüksek hassasiyetle tespit edebilirler.dökülme, korozyon vb. 2Temassız ölçüm: Hiperspektral kamera, evin yüzeyine ikincil hasara neden olmayacak bir temassız ölçüm yöntemi benimser.ve aynı zamanda potansiyel olarak tehlikeli ortamla teftişçinin doğrudan temasını önlemek. 3Hızlı ve verimli: Hiperspektral kamera, evin geniş bir alanının yüzeyinin taramasını ve veri analizini kısa sürede tamamlayabilir.ölçüm verimliliğini büyük ölçüde iyileştiren. 4Kapsamlı analiz: Spektral bilgi ve mekansal bilgi ile birleştirildiğinde, hiperspektral kamera evin yüzeyinde kusurların kapsamlı bir analizini gerçekleştirebilir.Tip dahil, kusurların yeri ve ciddiyeti, daha sonraki onarım çalışmalarına güçlü bir destek sağlar. Uygulama örneğiKonut algılama alanında, hiperspektral kameralar akustik algılama, kızılötesi algılama vb. gibi diğer modern algılama yöntemleriyle birleştirilebilir.kapsamlı bir tespit sistemi oluşturmak için. The spectral data obtained through the hyperspectral camera can be integrated with the data of other inspection means to evaluate the structural performance and safety condition of the house more comprehensively. Örneğin, evin dış boyasının yaşlanmasını tespit ederken, hiperspektral kamera boya yüzeyinin yaşlanmasından kaynaklanan spektral değişiklikleri yakalayabilir.boya yüzeyinin sıcaklık dağılımını ölçmek için kızılötesi algılama yöntemiyle birleştirilmiştir, boyaların yaşlanma derecesini ve potansiyel güvenlik tehlikelerini kapsamlı bir şekilde değerlendirebilir.   Aşağıda gösterildiği gibi Özetle, hiperspektral kameralar, bina yüzey kusurlarının ölçümünde önemli uygulama avantajlarına ve geniş uygulama umutlarına sahiptir.Teknolojinin sürekli ilerlemesi ve maliyetin azalması ile, hiperspektral kameraların ev denetimi alanında daha yaygın bir şekilde kullanılması ve teşvik edilmesi bekleniyor.

Cevher silikatlarının araştırılmasında ve uygulanmasında, her zaman birçok zorlukla karşı karşıyayız.Cevher silikatlarının yapısını ve bileşim değişikliklerini nasıl anlayabiliriz?? Maden kaynaklarını nasıl verimli bir şekilde keşfedebilir ve geliştirebiliriz? Bu sorular jeologları ve maden kaynakları geliştiricileri uzun süredir şaşırtıyor.Bu sorunlar yeni çözümler getiriyor gibi görünüyor.Hiperspektral teknoloji, cevher silikatlarının eşsiz spektral özelliklerini yakalayabilir ve bu özelliklerin analiziyle,Cevher silikatlarının doğru tanımlanmasını sağlayabiliriz., yapısal analiz ve mineral kaynakların hızlı keşfi.Bu uzun süredir devam eden sorunları çözmek için cevher silikatlarında hiperspektrumun uygulanmasını araştırmak büyük pratik öneme sahiptir.. 一、 Uygulama Senaryoları 1Maden silikatlarının tanımlanması ve sınıflandırılması:Mineral türünün tanımlanması: Farklı cevher silikat minerallerinin benzersiz spektral özellikleri vardır.Hiperspektral teknoloji, bu özelliklerin analizi yoluyla cevherde bulunan silikat mineral türlerini doğru bir şekilde tanımlayabilir.Örneğin, belirli bir dalga boyu aralığında emilim veya yansıma zirvelerinin yeri, yoğunluğu ve şekli gibi bilgileri tespit ederek,Kaolinit gibi farklı filosilikat mineral türlerini ayırt etmek mümkündür.Montmorillonite ve illite. Cevher sınıfı değerlendirmesi: Çoklu mineral bileşenleri içeren cevherler için,Hiperspektroskopi, farklı minerallerin spektral özelliklerine ve göreceli içeriğine dayanarak cevherin genel derecesini değerlendirebilir.Bu, cevher madenciliği ve işleme sırasında cevherin değerini ve kullanım yönünü hızlı bir şekilde belirlemeye yardımcı olur. 2, cevher silikat yapısı ve kristallik analizi:Yapısal çalışma: Hiperspektroskopi, maden silikat minerallerinin yapısal bilgilerini tespit edebilir.Minerallerdeki metal iyonlarının ve hidroksil gruplarının (-OH) titreşiminden kaynaklanan spektral özellikleri analiz ederek, minerallerin kristal yapısını, kimyasal bağların doğasını ve katyonların koordinasyonunu anlamak mümkündür.Cevher silikatlarının fiziksel ve kimyasal özelliklerini ve oluşum mekanizmasını daha iyi anlamak büyük önem taşır.. Kristalinlik yargısı: Kristalinlik, silikat minerallerinin özelliklerini etkileyen önemli bir faktördür.Hiperspektral teknoloji, minerallerin kristalinliğini spektral özelliklerindeki değişikliklere göre değerlendirebilir.Örneğin, kristalinliğin artmasıyla, yoğunluk,belirli bir dalga boyu aralığında bazı minerallerin spektral emilim zirvesinin veya yansıma zirvesinin genişliği ve şekli düzenli olarak değişir.Bu değişiklikleri izleyerek ve analiz ederek, cevher silikatlarının kristalinliği doğru bir şekilde değerlendirilebilir. 3, madencilik bölgesi jeolojik haritalama ve maden kaynakları araştırması:Jeolojik haritalama: Hyperspectrum, madencilik alanlarının jeolojik koşullarının ayrıntılı bir şekilde keşfi ve analizini gerçekleştirebilir ve yüksek hassasiyetli jeolojik haritalama yapabilir.Farklı kayaların ve minerallerin spektral özelliklerini belirleyerek, geolojik birimleri doğru bir şekilde bölebilir, stratigrafik sınırları belirleyebilir, jeolojik yapıları tanımlayabilir vb.ve madencilik alanlarında jeolojik araştırma ve maden kaynakları araştırması için temel veriler sağlar. Maden kaynakları keşfi: Maden kaynakları keşfinde, hiperspektral teknoloji potansiyel maden kaynaklarını tespit etmek için büyük bir madencilik alanını hızla tarayabilir.Silikat minerallerinin spektral özelliklerini analiz ederek, gizli mineralizasyon bilgilerini bulabilir, dağıtım aralığını ve minerallerin zenginleşme derecesini belirleyebiliriz,ve maden kaynaklarının araştırılmasına ve geliştirilmesine güçlü bir destek sağlamak.   二Pratik uygulama Kullanılan araç: Renk spektrumlu FS-23 hiperspektral kamera Test etkisi SonuçlarSpektral eğrinin yansıtması açıktır. Halogen ışığı durumunda, silikat içeren parça açıkça parlak olacaktır.ve spektral eğrinin belirgin karakteristik zirveleri olacaktır (ekspozisyon süresinin ayarlanması ve beyaz kalibrasyonu önemlidir). 三、 Gelişme beklentileri Gelecekte, spektral çözünürlük, mekansal çözünürlük ve hiperspektral cihazların sinyal-gürültü oranı gelişmeye devam edecektir.Daha yüksek spektral çözünürlük, cevher silikat minerallerinin ince spektral özelliklerini daha hassas bir şekilde yakalamayı sağlar, maden türlerini daha doğru tanımlamaya ve yapılarını analiz etmeye yardımcı olur.benzer kristal yapıları ve spektral özelliklerinde küçük farklılıkları olan bazı silikat mineraller için, yüksek çözünürlüklü spektral aletler onları daha iyi ayırt edebilir.Uzamsal çözünürlüğün iyileştirilmesi, hiperspektral teknolojinin daha küçük cevher parçacıklarını veya mineral yapılarını analiz etmesini ve daha ayrıntılı mineral dağılım bilgisi sağlamasını sağlayacaktır., madenlerin mikrostrukturunun ve mineraller arasındaki ilişkinin incelenmesi için büyük önem taşımaktadır.Hiperspektral aletler miniatürleşme ve taşınabilirlik yönünde yavaş yavaş gelişecek.Bu, hiperspektral teknolojinin saha jeolojik araştırması, maden sitesinin izlenmesi ve diğer alanlarda daha uygun bir şekilde uygulanmasını sağlayacak.Jeologlar madeni doğrudan tespit edebilir ve analiz edebilir, cevherin mineral bileşimini, yapısını ve diğer bilgileri zamanında elde eder ve maden kaynaklarının keşfi ve geliştirilmesi için daha zamanında ve doğru veri desteği sağlar.

Enerji mühendisliği alanında, yüksek gerilimli hat eklemlerinin durum izlemesi, güç sisteminin güvenli ve istikrarlı çalışmasını sağlamak için her zaman önemli bir bağlantıdır.Aşınma olayı, yüksek gerilimli hat bağlantılarının çalışmasında potansiyel bir risktir.Bu da sıcaklık, direnç ve hatta yangının artmasına yol açabilir.Güç kaybı fenomeninin doğru ve zamanında tespit edilmesi, elektrik kazalarının oluşmasını önlemek için büyük önem taşımaktadır.Bu çalışma, teknik prensibe odaklanacak. application method and practical effect of hyperspectral camera in photographing the high-voltage line joint with a view to providing useful reference for the development of the electric power industry. 一、hiperspektral kameraların özellikleri Yüksek çözünürlüklü: Hiperspektral kameralar, karmaşık ortamlarda yüksek gerilimli hat eklemlerinin ayrıntılı özelliklerini doğru bir şekilde tanımlamaya yardımcı olan yüksek çözünürlüklü görüntüler yakalama yeteneğine sahiptir. Spektral analiz yeteneği: Hipersektral kamera hedef nesnenin spektral bilgisini alabilir.Yüksek voltajlı kablo ekleminin malzeme bileşimini ve sıcaklık dağılımını analiz etmek için büyük önem taşıyan. 二、 algılama kaybı ilkesi Gecikme algılama genellikle yüksek gerilimli hat bağlantısının sıcaklığını, direncini ve diğer parametrelerini izlemeyi içerir.Süper iletkenlik kaybı)Eklemin spektral bilgilerini analiz ederek,Hiperspektral kamera, sıcaklık ve direnç değişikliğini dolaylı olarak çıkartabilir., bu yüzden gecikme algısını gerçekleştirmek için. 三、Lapus algılamalarında hiperspektral kamerayı kullanmak Görüntü edinimi: Hiperspektral kamera, yüksek voltajlı tel eklemini fotoğraflamak ve eklemin spektral görüntüsünü elde etmek için kullanılır.Verilerin işlenmesi: Toplanan spektral görüntüler işlenir ve analiz edilir ve eklemin sıcaklığı ve direnci gibi kilit parametreler çıkarılır. Arıza yargısı: Çıkarılan parametrelere göre, önceden belirlenmiş eşik değeri veya model ile birlikte, eklemin arıza fenomenine sahip olup olmadığını yargılayın. 四、Öneriler ve sınırlamalar Çevre faktörleri: Işık, sıcaklık vb. gibi çevresel faktörler, hiperspektral kameraların çekim etkisini etkileyebilir.çekim sürecinde çevresel faktörlerin kontrolüne ve düzeltilmesine dikkat etmek gerekirVeri işleme kapasitesi: Hiperspektral kameralar tarafından yakalanan veri miktarı büyüktür ve güçlü veri işleme kapasitesi gereklidir.Başvuru sürecinde ilgili veri işleme ekipmanını ve algoritmasını yapılandırmak gerekir.. 五、 Uygulama örnekleri ve etkileri Pratik uygulamalarda, hiperspektral kameralar yüksek voltajlı iletim hatlarının ortak durumunu izlemek için kullanılmıştır.Eklemin spektral görüntüsünü düzenli olarak alarak ve analiz ederek ve işleyerek, eklemin anormal durumunun, örneğin anormal sıcaklık artışı, direnç artışı vb. gibi zamanında tespit edilebilmesi, böylece hatanın oluşmasını önleyebilir.Hiperspektral kamera ayrıca eklemin malzeme bileşimi ve yaşlanma derecesi gibi bilgiler de sağlayabilir., bu da eklemin bakımı ve değiştirilmesi için bilimsel bir temel sağlar. Araç: Renk spektrumu yerleşik itme süpürge FS-23 uygun yüksek spektrometre. Yardımcı ekipman: sabit spektral ışık kaynağı - iletim cihazı Işık kaynağı: doğrusal halogen ışık kaynağı Özetle, hiperspektral kamera, yüksek gerilimli hat eklemlerinin tespitinde belirli uygulama potansiyeline ve avantajlarına sahiptir.Çevre faktörleri açısından sınırlamalara ve zorluklara da dikkat etmek gerekir., veri işleme yetenekleri ve maliyet sorunları.Güç denetimi ve izleme alanında hiperspektral kameranın uygulama perspektifi daha geniş olacak.

Bilim ve teknolojinin gelişmesi ve toplumun ilerlemesi ile birlikte, kişisel kimlik doğrulama ve güvenlik doğrulama giderek daha fazla dikkati çekti.Biometrik kimlik teknolojisi olarak, El izi tanıma, kararlılığı ve evrenselliği nedeniyle kimlik doğrulama ve güvenlik doğrulama alanında yaygın olarak kullanılmaktadır.Geleneksel avuç izi tanıma teknikleri genellikle yalnızca görünür ışık görüntülerini kullanırBu sorunu çözmek için, hiperspektral görüntüleyici ile elde edilen avuç izi görüntü tanıma teknolojisi geliştirildi. Hiperspektral görüntüler farklı dalga boylarında alınan görüntülerdir.Kan damarlarının dağılmasıFarklı dalga boylarının görüntülerini birleştirerek, avuç izi tanıma doğruluğu ve güvenilirliği iyileştirilebilir. Hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanımalarında, çözülmesi gereken ilk sorun, yüksek kaliteli hiperspektral görüntülerin nasıl elde edileceği.Geleneksel hiperspektral kameralar pahalı ve yaygınlaştırılması zordurBu nedenle, mevcut ekipman ve teknolojinin yüksek kaliteli hiperspektral görüntü elde etmek için nasıl kullanılacağı araştırmanın odak noktası haline geldi.Bir yöntem, çok frekanslı ışık kaynakları ve optik filtreler kullanarak hiperspektral görüntüler elde etmektirBaşka bir yöntem, akıllı telefonlar gibi taşınabilir cihazlar kullanarak hiperspektral görüntüler elde etmektir. Yüksek kaliteli hiperspektral görüntüler elde edildikten sonra, çözülmesi gereken bir sonraki sorun, avuç izi özelliklerini nasıl etkili bir şekilde çıkaracağımızdır.Geleneksel avuç izi özellikleri çıkarma yöntemleri esas olarak görünür ışık görüntülerine dayanırBununla birlikte, hiperspektral görüntüler daha fazla bilgi içerdiği için, yeni özellik çıkarma yöntemlerinin geliştirilmesi gerekir.Başka bir yöntem, hiperspektral görüntülerdeki birden fazla dalga boyu bilgisini kullanarak avuç izi özelliklerini çıkarmaktır.. Palmiye izi tanıma alanında, yaygın olarak kullanılan sınıflandırma algoritmaları destek vektör makinesi, sinir ağı ve karar ağacını içerir.Bu algoritmaların hiperspektral görüntüleri işleme getirme konusunda bazı sorunları var.Bu nedenle, yeni sınıflandırma algoritmaları geliştirilmelidir. Bir yol sınıflandırmak için derin öğrenme teknikleri kullanmaktır.Başka bir yöntem ise sınıflandırmak için hiperspektral görüntülerde birden fazla dalga boyutu bilgisi kullanmaktır. Hiperspektral görüntünün avuç izi füzyon tanıma teknolojisi geniş bir uygulama olasılığına sahiptir.Hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanıma teknolojisi banka hesaplarının güvenlik doğrulanması için kullanılabilir.Halk güvenliği açısından, hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanıma teknolojisi suç soruşturması, göçmenlik yönetimi için kullanılabilir.,vb. Kısacası, hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanımı, geniş uygulama umutlarına sahip bir biyometrik tanıma teknolojisidir.Yüksek kaliteli hiperspektral görüntüler elde ederek avuç izi tanıma doğruluğu ve güvenilirliği arttırılabilir, avuç izi özelliklerinin çıkarılması ve uygun sınıflandırma algoritmalarının seçilmesi.Hiperspektral görüntülerin avuç izi füzyon tanıma teknolojisi kimlik doğrulama ve güvenlik doğrulama alanında giderek daha önemli bir rol oynayacak.

Silikon ürünleri, mükemmel performansları ve geniş uygulama alanları nedeniyle endüstride ve günlük hayatta yaygın olarak kullanılmaktadır.Renk yönetimi çok önemlidir., ürün kalitesini ve piyasa rekabetini doğrudan etkileyen yüksek hassasiyetli bir renk ölçüm cihazı olarak,spektrophotometer silika jel ürünlerinin renk yönetimi için güçlü bir destek sağlar. Spektrofotometre, örnek yüzeyinin parlaklığı, renk farkı,krom ve benzeri.Rengi standart numuneyle karşılaştırarak, rengin kesin kontrolü ve yönetimi sağlanabilir.Bu makale, silikon jel ürünlerinin renk yönetiminde spektrophotometrenin uygulanmasını tanıtır.. Silikon ürünlerinin üretim sürecinde, renk yönetimi esas olarak iki yönü içerir: birincisi hammaddelerin renk eşleşmesi,Ve diğeri de üretim sürecinde renk izlemesidir.Spektrotometre her iki açıdan da önemli bir rol oynar. Her şeyden önce, hammaddelerin renk eşleşmesi silikon ürünlerinin renk yönetiminin önemli bir parçasıdır.Spektrophotometer ile orijinal silik gel malzemesinin renk ölçümü ve analizi yoluyla, gerçek ihtiyaçlara göre doğru bir renk şeması formüle edilebilir. Aynı zamanda, farklı partiler arasındaki renk farklılıklarını doğru bir şekilde kontrol etmek için bir renk veritabanı kurulabilir.Sonra renk eşleştirme yazılımı ile formülü ve hedef rengi hesaplamak içinBu yöntem çok hassastır ve bitmiş ürünün renginin tasarım gereksinimleriyle neredeyse aynı olmasını sağlar.Renk spektrumu ile renk eşleştirme yazılımı talebe göre ayarlanabilir, istenen hedef rengin formülünü elde eder ve bilimsel algoritmaları kullanarak, renk sapmasını azaltarak, talebe daha yakın bir rengi hesaplar. İkincisi, üretim sürecinde renk izlemesi silikon ürünlerinin kalitesini sağlamak için anahtardır.Spektrofotometre ile üretim sürecinde silika jel ürünlerinin gerçek zamanlı ölçümü zaman içinde renk sapmasını bulabilir ve ayarlayabilir, ürün renginin istikrarını ve tutarlılığını sağlamak için. Ek olarak, spektrophotometer ayrıca silikon ürünlerinin rengi ve performansı arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılabilir ve ürün performansının optimize edilmesi için bir referans sağlar..Örneğin, ürün performansını optimize etmek için farklı sıcaklık ve nem koşullarında farklı renklerde silikon ürünlerin değişimi incelenir. Kısacası, spektrophotometer silikon ürünlerinin renk yönetiminde önemli bir rol oynar ve üretim sürecinde rengin kesin kontrolü için güçlü bir destek sağlar.Spektrotometre uygulamasıyla, silikon ürünlerinin kalitesini artırabilir, üretim maliyetlerini azaltabilir ve piyasa rekabet gücünü artırabilir.Bilim ve teknolojinin sürekli ilerlemesi ve uygulama alanlarının sürekli genişlemesiyle, silikon ürünlerinin renk yönetiminde spektrophotometrenin uygulama perspektifi daha geniş olacaktır. Hangzhou Colar Spectrum Technolcgy Co., Ltd., renk farkı ölçer, bant renk farkı ölçer,spektrotometre, renk farkı ölçer, elden tutulan sis ölçer, geçirgenlik sis ölçer, parlaklık ölçer, renk eşleştirme yazılımı, hiperspektral kamera vb. Boya, plastik, tekstil, boya mürekkebi, cam, çözeltmeye odaklanın,metal kaplama, anodizasyon, püskürtme, otomotiv parçaları ve diğer endüstriler renk algılama, bizim üretim renk farkı metre, elli renk farkı metre,Masaüstü renk farkı ölçer her türlü maddeyi karşılayabilir renk farkıRenk spektrumu renk farkı cihazı üreticileri herhangi bir renk sorunu için size danışmak için hoş geldiniz.

Porselen, geleneksel Çin el sanatlarından biri olarak, benzersiz doku ve rengi nedeniyle insanlar tarafından sevilmektedir.Renk farkı, porselenin kalitesini ölçmek için önemli göstergelerden biridir, bu nedenle porselenin renk farkını tespit etmek çok önemlidir. Renk ölçer, porselen renk farkını tespit etmek de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılan renk tespit etmek için kullanılan bir araçtır..Bu makale, porselenin renk farkının nedenini ayrıntılı bir şekilde cevaplayacak ve porselenin renk farkını nasıl tespit edeceğinizi tanıtacak. Birincisi, porselenin renk farklılığının nedeni 1. Şeffaflık farkıGlaze, porselen yüzeyinde kaplı şeffaf veya yarı şeffaf camlı ince bir tabakadır ve bileşimi ve kalınlığı doğrudan porselenin rengini etkiler.Farklı partiler veya farklı malzemeler, renk farklılıklarına neden olabilir.. 2Ateş etme süreci.Porselenin pişirme süreci de rengini etkiler. Farklı fırınlar, pişirme sıcaklıkları, pişirme süreleri vb., porselenin renk farklılıklarına neden olabilir. 3Işıklandırma koşulları Porselenin rengi aydınlatma koşullarından etkilenir. Farklı ışık renkleri ve yoğunlukları porselenin farklı renk efektleri göstermesini sağlar. 4Görme açısı ve görme hatasıGörme açısı ve görsel hatalar da porselenin renk farklılıklarına neden olabilir. Görme açısına bağlı olarak renk farklı olacaktır.İnsan gözünün renk algısı da yorgunluk nedeniyle hatalara neden olur, duygular ve diğer faktörler. İkincisi, porselen renk farkı tespit metotunun renk ölçer Renk ölçer, bir nesnenin yüzeyinin rengini gerçek rengini yansıtmak için optik ilkelere dayanan bir enstrüman.Porselen üzerindeki renk farkını tespit etmek için bir renk ölçümü kullanmak için adımlar şunlardır: 1Doğru renk ölçümcüsünü seçin.İhtiyaçlarınıza göre uygun renk ölçümcüsünü seçin, örneğin spektrophotometer, colorimeter vb. Bu cihazlar kırmızı, yeşil,Bir nesnenin yüzeyinde renkli veriler üretmek için mavi renkler. 2Standart beyaz ışık kaynağı ayarlayın.Standart beyaz ışık kaynağı renk ölçümünün temelidir. D65 ışık kaynağı gibi uygun bir standart beyaz ışık kaynağı seçin,Ölçülen rengin standart renkle eşleştiğinden emin olmak için. 3Renk ölçümcüsünü kalibre et.Renk ölçümü yapılmadan önce renk ölçümcüsünün kalibre edilmesi gerekir. Bu, renk ölçümcüsünün doğruluğunu sağlar ve ölçüm hatalarını azaltır. 4Porselenin rengini ölçün.Enstrüman test portu, alanın renginin katı bir renk olmasını sağlamak için renk farkının belirlenmesi gereken bölgeye uymaktadır.ve alan ölçüm için araç test portunun boyutundan büyüktür.. 5. Standart şablonla karşılaştırÖlçülen renk verileri, renk farkının olup olmadığını belirlemek için standart şablonla karşılaştırılır.Renk farkının derecesine göre değerlendirilebilir.. Sonuçlar Özetlemek gerekirse, porselenin renk farklılığının nedenleri esas olarak glaze farklılıkları, pişirme süreçleri, aydınlatma koşulları, görüntü açıları ve görme hataları arasındadır.Porselenin renk farkını tespit etmek için renk ölçer kullanmak, porselen kalitesinin kontrolünü ve değerlendirilmesini iyileştirebilirUygun renk ölçerini seçerek, standart beyaz ışık kaynağını ayarlayarak, renk ölçerini kalibre ederek, porselenin rengini ölçerek ve standart numuneyle karşılaştırarak,Porselenin renk farkı doğru bir şekilde tespit edilebilir.Bu, porselenin günlük değerlendirilmesi, koleksiyonun kalitesinin değerlendirilmesi ve üretim sürecinin kontrolü için büyük önem taşımaktadır.   Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., Ltd., renk farkı ölçer, bant renk farkı ölçer,spektrotometre, renk farkı ölçer, elden tutulan sis ölçer, geçirgenlik sis ölçer, parlaklık ölçer, renk eşleştirme yazılımı, hiperspektral kamera vb. Boya, plastik, tekstil, boya mürekkebi, cam, çözeltmeye odaklanın,metal kaplama, anodizasyon, püskürtme, otomotiv parçaları ve diğer endüstriler renk algılama, bizim üretim renk farkı metre, elli renk farkı metre,Masaüstü renk farkı ölçer her türlü maddeyi karşılayabilir renk farkıRenk spektrumu renk farkı cihazı üreticileri herhangi bir renk sorunu için size danışmak için hoş geldiniz.

Bu çalışmada, 400-1000nm hiperspektral bir kamera uygulandı ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin bir ürünü olan FS13, ilgili araştırmalar için kullanılabilir.,dalga uzunluğu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle). Kestane, Çin'deki yiyebilir fındıklardan biridir, yüksek kaliteli ve düşük fiyatlı, besin açısından zengin, yıllık üretim dünyada birinci sırada yer alıyor.Schizorhynchus, kestanın dış kalitesini değerlendirmek için önemli indekslerden biridir.Schizorhynchus, kabuğu doğal üretim koşullarında çatlamış veya mekanik hasar gibi dış kuvvetler nedeniyle hasar görmüş bir kestane türüdür.Kestane etinin açığa çıkması kolayca bir dizi gıda güvenliği sorununa neden olabilirŞu anda, bölünmüş ağızlı kestane çoğunlukla subjektif ve yüksek bir sıralama hatası oranına sahip olan manuel sıralamayı benimser.Kırık ağızlı kestaneyi tespit etmek için etkili ve uygulanabilir bir yöntemin incelenmesi, kestaneyi hızlı ve yıkıcı olmayan bir şekilde tespit etmek ve sınıflandırmak için temel oluşturabilir.Kusurlu kestanelerin tanımlama yöntemleri göz önüne alındığında, araştırma grubu erken aşamada bazı araştırmalar yaptı.ama kusurlu kestanelerde çatlak ağız kusurlarının tanımlama yöntemleri hakkında bir rapor yokYakın kızılötesi spektroskopi teknolojisi, tarımsal ürünlerin iç kalitesi bilgilerini hızlı, yıkıcı olmayan ve etkili bir şekilde tespit edebilir.Makine görme teknolojisi tarım ürünlerinin dış özelliklerini iyi yansıtır, tarımsal ürün kalitesinin tespitinde yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak her ikisi de tarımsal ürünlerin iç ve dış kalitesinin tespit edilmesinin gereksinimlerini karşılayamaz.Bilim ve teknolojinin hızlı gelişmesi ve bilgisayar teknolojisinin hızlı gelişimiyle, spektrü ve görüntüyü birleştiren hiperspektral görüntü algılama teknolojisi, tarımsal ürünlerin yıkıcı olmayan testleri alanında araştırmacılar tarafından giderek daha fazla dikkate alınıyor.Hiperspektral görüntüler, tarım ürünlerinin bol miktarda kalite bilgisini kaydedebilir ve hem tarım ürünlerinin iç hem de dış kalitesini tespit etmek için kullanılabilirYurt içi ve yurtdışındaki bilim adamları meyve, sebze, çay ve etin yıkıcı olmayan testinde hiperspektral görüntü teknolojisini uyguladılar ve iyi sonuçlar elde ettiler.Hiperspektral görüntü teknolojisi ile ağızlı kestaneyi tespit etmek için bir çalışma yok.Bu makalede, bölünmüş ağızlı kestaneyi tanımlamak, bölünmüş ağızlı kestane ve nitelikli kestane spektral eğriliklerini çıkarmak ve analiz etmek için hiperspektral görüntü teknolojisi kullanılmıştır.Karakteristik dalga boyunu seçin., bant oranı algoritmasını benimseyerek, doku filtreleme yoluyla işbirliği yaparak görüntüyi çıkarır ve bölünmüş ağızlı kestaneyi tanımlamak için bir dizi matematiksel morfoloji ile birleştirilir.Bu, ağızlı kestaneyi çevrimiçi olarak tespit etmek için yeni bir fikir sağlayabilir.. Bu makalede, bölünmüş ağızlı kestaneyi tanımlamak için hiperspektral görüntü teknolojisi kullanıldı. 1) Karakteristik dalga boyları (477nm, 769nm ve 923nm) ana bileşen analizi ile seçildi.Karakteristik dalga boylarının farklı kombinasyonlarıyla elde edilen bant oranı görüntüsü ve karakteristik dalga boyundaki tek bant görüntüsü analiz edildi ve karşılaştırıldı., 769mm/923nm bandının görüntüden daha iyi bölünmüş nozel bölgesini yansıtabileceğini ve bölünmüş nozel özelliklerinin çıkarılmasına daha elverişli olduğunu göstermektedir. 2) 769nm/923nm bant oranı görüntüsü analiz edildi, işbirlikçi doku filtrelemeye dayalı görüntü çıkarıldı,ve hedef bölge eşik segmentasyonu ve matematiksel morfoloji birleştirerek çıkarıldıÇatlak çenenin doğru tanıma oranı% 94.3, nitelikli kestane'nin tanıma oranı% 96.8 ve genel tanıma oranı% 95.5'e ulaştı.Filtre tipi hiperspektral görüntü algılama sistemine dayanan filtre, çevrimiçi görüntülemeyi gerçekleştirmek için tasarlanmıştır.Aynı zamanda, diğer tarımsal ürünlerin kalite tespiti için de yeni bir yöntem sunar.

Dövme endüstrisinde, renk eşleşmesi ve uyumluluğu dövme çalışmalarının başarısını belirleyen kilit faktördür.Dövme sanatçısının dövme rengini karıştırması gerekiyor.Dövme rengi için geçmişte renkleri gözlemleyen deneyimli renkleri bilen ustalara güvenmek gerekiyordu.ve şimdi yükselen bilgisayar renk sistemi renk üreticileri için çok güçlü bir renk aracı haline geldiEğer rengi doğru ayarlamak istiyorsanız, önce rengini ölçmeniz gerekir.Doğru olmayan ölçüm verilerine yol açacak, bu yüzden ıslak rengi ölçmek için temas dışı bir ölçüm yöntemi kullanmanız gerekir, bu da rengin doğruluğunu sağlayabilir. Temassız spektrophotometre, bir nesnenin yüzeyinin rengini temassız bir şekilde hızlı ve doğru bir şekilde ölçebilen yüksek hassasiyetli bir renk ölçüm cihazıdır.Dövme endüstrisi için, temassız spektrophotometer, numuneyi kirletmeden veya hasar vermeden ıslak renk örneğini doğrudan ölçebilir.Kurutma sürecinde zaman tasarrufu, aynı zamanda gerçek zamanlı olarak renk oranını ayarlayabilir, maliyetleri tasarruf eder. Renk sistemi ile renk spektrumu temassız spektrophotometer, hızlı ve doğru istediğiniz dövme rengini dağıtabilirsiniz.Dokunmasız bir spektrophotometer kullanarak dövme rengini boyaymadan önce, dövme renginin temel rengi renk karıştırma sistemine girilmelidir. Dövme rengi malzemesinin temel rengi renk karıştırma sistemine girdikten sonra, renk eşleştirme için bu ekipmanı kullanmaya başlayabilirsiniz.Dökmek istediğiniz dövmenin rengini ölçün, ölçülen veriler renk yazılımı girdi, yazılım otomatik olarak formülü hesaplayacak, ve sonra formüle göre renk eşleşecek,İstediğiniz dövme desenini ve rengini alabilirsiniz.Renk eşleştirme süreci tamamlandı, bu çok kolay ve hızlı. Dövme renklerinde kullanılmasının yanı sıra, temas dışı spektrophotometer kozmetik, gıda, sıvı, toz ve diğer alanlarda da kullanılabilir.Dokunmasız spektrophotometer aynı zamanda ürün rengini gerçek zamanlı olarak izlemek için montaj hattına ve robot koluna da monte edilebilir, verileri iade eder ve zamanında ürün kalitesi geri bildirimleri sağlar.

Gıda endüstrisinde, ürünün dış ambalajının rengi, ürünün imajında ve çekiciliğinde çok önemli bir rol oynar.Ama aynı zamanda tüketicilerin satın alma kararlarını da etkiler.Bu nedenle, gıda üreticileri için ürün ambalajının rengini doğru bir şekilde kontrol etmek ve ölçmek çok önemlidir.taşınabilir renk farkı ölçer, gıda ambalajı için verimli bir renk algılama aracı olarak yaygın olarak kullanılmaktadır. Taşınabilir renk farkı ölçer, ürünün rengini doğru ve hızlı bir şekilde ölçebilen hassas optik ölçüm cihazıdır.Gıda üreticilerinin ürün ambalajının rengini doğru bir şekilde tespit etmesine ve kontrol etmesine yardımcı olabilir. Taşınabilir renk farkı ölçer sadece renkin parlaklığını, doygunluğunu ve tonunu ölçmekle kalmaz, aynı zamanda renk farkını da tespit edebilir,Böylece ürünün renginin hedef rengin gereksinimlerini karşılamasını sağlar.. Taşınabilir renk farkı ölçüm cihazı taşınabilirliği ve esnekliği ile karakterize edilir.ve herhangi bir zamanda ölçüm için üretim alanına kolayca taşınırBuna ek olarak, renk farkı ölçümcüsünün de basit işletim ve kullanımı için avantajları vardır.Kullanıcılar sadece doğru renk verilerini hızlı bir şekilde almak için test edilecek numune üzerinde renk farkı ölçer yerleştirmek gerekirBu veriler üretim sürecinde rengi kontrol etmeye yardımcı olur. Aşağıda ölçüm sürecinin kısa bir açıklaması verilmiştir:Ürün ambalajı numuneleri ve ölçülecek taşınabilir bir renk farkı ölçüm cihazı hazırlayın. İlk olarak, hedef numunenin rengi taşınabilir renk farkı ölçümcüsü ile tespit edilir, renk farkı ölçümcüsünün test portu ölçülen hedef numuneyle hizalandırılır,ve renk verileri düğmeye basarak 1 saniye içinde üretilir; Uygulama, renk farkı arayüzüne geçerken, aynı şekilde renk farkı cihazının test girişine doğru test örneğine, basın basın, cihaz otomatik olarak örnekler arasındaki renk farkı verilerini hesaplar ve gereksinimlere uygun olup olmadığını belirler. Üretim alanında kullanılmanın yanı sıra, taşınabilir renk farkı ölçerleri laboratuvarlarda ve araştırma kurumlarında da kullanılabilir.Gıda ambalajının rengini doğru bir şekilde yönetmek sadece teknik bir zorluk değildirTaşınabilir renk farkı sayaçları, üreticilerin tüketicilerin satın alma davranışlarını ve renklerin ürün satışları üzerindeki etkisini daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.Renk farkı ölçümü ve renk farkı karşılaştırması için renk farkı ölçümü kullanarak, üreticiler ürünlerin renk tasarımını optimize edebilir ve ürünlerin pazar rekabet gücünü artırabilir. Ek olarak, taşınabilir renk farkı ölçümcüsü, gıda kalitesini tespit etmek için de kullanılabilir. Ürünün gerçek rengi ile standart renk arasındaki farkı karşılaştırarak,Ürünün kalite düzeyi değerlendirilebilirÜrünün rengi ile standart renk arasında büyük bir fark varsa,Ürünün kalite sorunları olduğunu veya üretim sürecinin bazı yönlerinde bir sorun olduğunu gösterebilir.Bu durumda, renk farkı ölçer, üreticiye sorunu zamanında bulmasına ve çözmesine yardımcı olabilir, böylece ürünün kaliteli istikrarını ve tutarlılığını sağlar. Kısacası, taşınabilir renk farkı ölçerinin, verimli bir gıda ambalajı renk algılama aracı olarak, gıda endüstrisinde geniş bir uygulama olasılığına sahiptir.Gıda üreticilerinin ürün ambalajının rengini doğru bir şekilde kontrol etmelerine ve ölçmelerine yardımcı olabilir ve ürünlerin pazar rekabet gücünü artırabilirAynı zamanda, taşınabilir renk farkı ölçer, laboratuvarlarda ve araştırma kurumlarında gıda kalitesini tespit etmek için de veri tabanı sağlayabilir.Gıda endüstrisinin sürekli gelişmesi ve tüketicilerin ürün kalitesi için taleplerinin iyileşmesiyle birlikte,, taşınabilir renk farkı ölçer gelecekte daha önemli bir rol oynayacaktır.

Bu çalışmada, 400-1000nm hiperspektral bir kamera uygulandı ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin bir ürünü olan FS13, ilgili araştırmalar için kullanılabilir.,dalga uzunluğu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle). Loquat'ın besin değeri zengindir, meyve kabuğu ince ve sulu, tatlı ve ekşi.Ve Kaiyang'daki toprak selenyum bakımından zengin.Ancak, loquat meyvesi daha hassastır, toplama ve depolama sürecinde meyvenin kalitesi düşer,ve şeker içeriğinin değişimi çok açık.Lokat meyvesinin solunumunda, şeker içeriği yavaş yavaş artacak, bu da meyvenin tatlılığı ve ekşilik derecesinin zayıflamasına yol açacak, lokatın tadını ve lezzetini etkileyecek,ve ekonomik değerinin azalmasına yol açarÇin'de meyve şeker içeriğinin tespit edilmesinin geleneksel yöntemi yüksek doğruluğa sahip olmasına rağmen yıkıcı, verimsiz ve zaman alıcıdır.meyve kalitesini deneyime göre değerlendirmek için tek standart yoktur, sonuçun rastgeleliğine ve doğru olmayan kalite sıralamasına yol açar.Bu, geleneksel tespit yöntemi mi yoksa kişisel deneyimlerin öznel yargısı mı?, meyve kalitesi eşit değildir ve Çin meyve pazarının rekabet avantajını yansıtmak zordur.Meyvelerinin kalite sınıflandırması, piyasa fiyatını doğru bir şekilde belirleyebilir ve bölgesel marka statüsünü koruyabilirBu nedenle, lokat meyvesinin kalitesini izlemek ve piyasa fiyatını yönlendirmek için hızlı ve yıkıcı olmayan bir şeker içeriği tespit yöntemi oluşturmanın pratik anlamı görülmektedir.. Meyve kalitesinin, meyvelerin sınıfının ve meyvenin ekonomik değerinin hızlı ve yıkıcı olmayan bir şekilde tespit edilmesini sağlamak için,Görünür/yakın kızılötesi hiperspektroskopisi ve kemometriklere dayalı bir yöntem, Kaiyang se-zengin lokatının şeker içeriğini tahmin etmek için önerildi.İlk olarak, loquat örneklerinin spektral verileri hiperspektral kamera ile elde edildi ve loquat örneklerinin gerçek şeker içeriği ölçüldü.Örneklerin spektral verileri SNV ve MSC tarafından alınmış ve önceden işlenmiştir.Loquat'ın şeker içeriğini tahmin etmek için PCR ve PLSR modelleri, orijinal ve önceden işlenmiş spektrumlara dayanarak oluşturuldu.

Mobilya yapımı ve yenileme sürecinde, boya rengi sadece mobilyaların güzelliğiyle ilgili değil,Ama aynı zamanda mobilyaların genel tarzını ve atmosferini de doğrudan etkiler.Bilim ve teknolojinin gelişmesi ile birlikte, renk yönetiminde renk eşleştirme yazılımının uygulanması giderek daha genişletilmektedir.Mobilya boyama ve renk eşleştirme için daha doğru ve verimli bir çözüm sağlayan. 一、Geleneksel boyama yöntemi ve sınırlamaları Geleneksel resim yöntemi, renk paleti ustasının deneyimine ve çıplak gözle yapılan yargıya dayanır.boya rengini ayarlamak için farklı oranlarda pigment veya pasta ekleyerekBu yöntem, renk ihtiyaçlarını belli ölçüde karşılayabilse de, açık sınırlamalar vardır: 1Güçlü öznellik: renk karıştırma sonuçları genellikle renk karıştırma ustasının kişisel deneyimi ve öznel duyguları tarafından etkilenir.ve rengin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamak zordur. 2Düşük verimlilik: Geleneksel renk karıştırma yöntemi, çok fazla zaman ve malzeme tüketen tekrar tekrar renk test ve ayarlama gerektirir. 3Renk eşleşmesini elde etmek zordur: karmaşık veya özel renk ihtiyaçları için, geleneksel yöntemle ideal renk karışım etkisine ulaşmak zordur.   二、Renk eşleştirme yazılımının doğru renk yönetimi Renk eşleştirme yazılımı, dijital teknoloji aracılığıyla rengin doğru yönetimini ve kontrolünü gerçekleştirir.ve mobilya boyama ve renk eşleştirme için daha verimli ve doğru bir çözüm sağlarAna avantajları aşağıdaki yönlerde yansımaktadır: 1. Renk veritabanı desteği: Renk eşleştirme yazılımı, çeşitli yaygın ve özel renkleri kapsayan, kullanıcıların doğrudan seçebileceği veya referans alabileceği,Hedef rengini hızlıca belirleyin.. 2Renk eşleştirme algoritması: The software automatically calculates the required pigment or color paste ratio according to the user's input color parameters or samples through advanced color matching algorithm to achieve accurate color matching. 3. Görsel önizleme: Yazılım gerçek zamanlı önizleme işlevini destekler ve kullanıcılar renk karışım süreci sırasında herhangi bir zamanda renk karışım sonuçlarını görebilir. 4Verimliliğin iyileştirilmesi: Renk karışımı için renk eşleştirme yazılımının kullanılması, renk karışımı süresini büyük ölçüde kısaltabilir, malzeme israfını azaltabilir ve üretim verimliliğini artırabilir. Bilim ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte, mobilya boyama alanında renk eşleştirme yazılımının uygulanması giderek daha genişletilmektedir.Onun kesin renk yönetimi ve kontrol işlevleri mobilya üretimi ve yenileme için daha verimli ve doğru bir çözüm sağlarColor Spectrum Teknolojisini örnek alarak, akıllı renk eşleştirme çözümü, müşterilerin boya renk eşleştirme sorununu çözmelerine etkili bir şekilde yardımcı oldu.Şema renk seçimi ile tüm süreci kapsar.Renk eşleştirme teknisyenlerinin işini çok daha kolaylaştıran, basit enstrüman işleyişi ve veri işleme aracılığıyla,Teknikçiler örneklerin renk eşleşmesini başarıyla tamamlayabilirler.Bu şema sadece çalıştırılması ve kullanımı kolay olmakla kalmaz, aynı zamanda formülün doğruluğunu ve renk eşleştirme verimliliğini sağlamak için numune verilerinin ve formül verilerinin elektronikleştirilmesini de gerçekleştirir.Ayrıca, maliyet ve gerçek ihtiyaçlara göre esnek bir şekilde ayarlanabilen çeşitli renk şemaları sunar.Daha da önemlisi, programın renk eşleştirmesi için atık ve kullanılan malzemelerin kullanılmasını desteklemesi.Resim endüstrisinde, akıllı renk eşleşmesinin uygulanması, işletmelerin dönüşüm ve yükseltme gerçekleştirmesine, rekabet gücünü artırmasına yardımcı oluyor.ve daha iyi karşılamak için giderek daha şiddetli piyasa rekabeti içinde ve dışında.

Şeffaf veya yarı şeffaf bir malzeme olarak, akrilik plaka, inşaat, ev, reklamcılık ve benzeri gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılır.Optik performansı, kalitesini ölçmek için önemli göstergelerden biridirAkrilik plakanın ışığı geçme yeteneğini yansıtır.Sis, iç veya yüzey kusurlarının ışığın dağılmasına etkisini yansıtırken. Akrilik levha ışık geçirgenliği ve sis testiSis, bir malzemenin içindeki veya yüzeyindeki ışığın, genellikle yüzde olarak ifade edilen, dağıtım nedeniyle düşüş yönünden ne kadar uzaklaştığını ifade eder.Sis seviyesi, şeffaflığını ve görsel etkisini doğrudan etkiler.Bununla birlikte, farklı uygulamalar akrilik levhaların sis için farklı gereksinimlere sahiptir. Yüksek kaliteli akrilik levha çok yüksek bir şeffaflığa sahip olmalıdır, örneğin renksiz şeffaf pleksiklas levhası,% 92'den fazla ışık geçirgenliği,Saf akrilik plaka çok yüksek ışık geçirgenliğiAkrilik yüzdesi, işleme sırasında ürünün ışık geçirgenliğini etkileyecektir.Yaprağın kalınlığı akrilik yaprağın ışık geçirgenliğini de etkileyecektir.Akrilik plakanın kalitesini ölçmek için sis derecesinin tek gösterge olmadığını, aynı zamanda ışık geçirgenliği, sertliği,Hava koşullarına direnç ve diğer kapsamlı hususlarAkrilik plaka, ışık geçirgenliği için yüksek gereksinimlere sahiptir ve yüksek şeffaf akrilik plakanın ölçümü, bir geçirgenlik ölçüm cihazı (tufan ölçüm cihazı) ile ölçülmelidir.Renk spektrumunun yüksek hassasiyetli iletim ölçer (sis ölçer) gibi kolayca sis sağlayabilir, geçirgenlik tek duraklı ölçüm çözümü. Öteleme testi:İletişimsellik, yüzde olarak ifade edilen malzemeden geçen ışığın iletimliliğini ifade eder.Akrilik levha örneğini test tezgahına koyun., numunenin kabarcık veya boşluk olmadan test tezgahına sıkıca sığmasını sağlar.Akrilik plaka örneğini geçtikten sonra ışığın yoğunluğunu ölçün., ve geçirgenlik değerini hesaplar. Sis testi:Sis testi, sis ölçümcüsünün kullanılmasını gerektirir. Sınavdan önce, sis ölçümcüsünü sabit bir çalışma masasına yerleştirin, gücü açın ve sabit bir çalışma durumuna kadar önceden ısıtın.Akrilik levha örneği sis ölçümünün test tezgahına yerleştirilir., numunenin test tezgahına sıkı bir şekilde yerleştirilmesini sağlar.Akrilik plaka örneğini geçtikten sonra saçılmış ışığın yoğunluğunu ölçün., ve sis değerini hesaplayın. Test süreci sırasında aşağıdaki noktaları not etmek gerekir:1Test ortamının ölçüm sonuçlarına ışık müdahalesinin ve sıcaklık değişikliğinin etkisini önlemek için istikrarlı olmasını sağlamak. 2Doğru test sonuçlarını elde etmek için uygun test dalga boyunu ve ölçüm süresini seçin. 3Test sonuçlarını etkilemekten kaçınmak için numunenin yüzeyi temiz ve çizik ve leke içermemelidir. Akrilik levhanın kalitesini sağlamak için, ışık geçirgenliği ve sis derecesini test etmek gerekir.Bulut testi ile malzemenin içinde veya yüzeyinde kusur veya kirliliğin olup olmadığını değerlendirilir.Pratik uygulamalarda, uygun test yöntemleri ve aletleri test ihtiyaçlarına göre seçilebilir.ve akrilik levhanın kalitesi diğer parametrelerle birlikte kapsamlı olarak değerlendirilebilir.