CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Şirket Haberleri

Gelişmiş bir optik görüntüleme cihazı olarak, hiperspektral kamera son yıllarda birçok alanda büyük bir uygulama potansiyeli gösterdi.aynı zamanda zengin spektral bilgi elde etmekBilimsel araştırma ve pratik uygulamalar için benzersiz ve değerli veriler sağlar. Hiperspektral kamera nedir?Bir hiperspektral kamera, bir hedef nesne tarafından yansıtılan veya yayılan ışık hakkında bilgiyi birden fazla sürekli ve dar spektral bantlarda yakalama yeteneğine sahip bir görüntüleme cihazıdır.Geleneksel kameraların ya da insan gözünün algılayabileceği sınırlı renk yelpazesinin aksine, hiperspektral kameralar, ultraviyoleten kızılötesiye kadar geniş bir spektral bölgeyi kapsar ve zengin spektral bilgi içeren veri küpleri üretebilir.Bu veriler sadece hedef nesnenin mekansal konumu bilgisini kaydetmez (iki boyutlu görüntü), aynı zamanda farklı dalga boylarında her pikselin spektral tepki özelliklerini de içerir (üç boyutlu spektral bilgi),Hedef nesnenin daha kapsamlı ve derinlemesine bir analizini elde etmek için. Hiperspektral kameralar nasıl çalışır?Hiperspektral kameranın çalışması spektroskopi teknolojisine dayanır, yani düşen ışığı farklı dalga boylarında tek renkli ışığa ayırmak için bir bölücü kullanmak,ve bir dizi sofistike optik sistem ve dedektörler aracılığıylaBu veriler daha sonra işlenmesi ve analizi için 3 boyutlu veri küplerine entegre edilir.Yüksek çözünürlüklü spektral özellikler, hiperspektral bir kameranın geleneksel kameraların algılayamadığı ince spektral farklılıkları yakalamasını sağlar, bir nesnenin yüzeyinin kimyasal bileşimi, fiziksel durumu ve çevresel koşulları gibi bilgileri ortaya çıkarır.   Hiperspektral kameraların uygulama alanları1.Tarım ve ormancılık: Hiperspektral kameralar özellikle tarımda yaygın olarak kullanılmaktadır.Bitkinin büyüme durumunu doğru bir şekilde değerlendirebilir.Ormancılıkta, hiperspektral kameralar orman örtüsündeki değişiklikleri izlemek, ağaç türlerini tanımlamak ve orman sağlığını değerlendirmek için kullanılabilir. 2.Çevre İzleme ve Koruma: Hiperspektral kameralar, suyun petrol kirliliği, ağır metal kirliliği ve havadaki zararlı gazlar gibi çevredeki çeşitli kirleticileri tespit edebilir ve ölçülebilir.Toprak bozulmasını izlemek için de kullanılabilir., ekolojik restorasyon ve iklim değişikliğinin doğal çevre üzerindeki etkisi. 3.Maden kaynaklarının araştırılması: Hiperspektral kameralar, yüzey kayalarında, topraklarda ve bitki örtüsünde belirli mineral bileşenleri tespit edebilir ve mineral kaynaklarının keşfi için önemli ipuçları sağlayabilir.Hiperspektral görüntülerdeki spektrum özelliklerini analiz ederek, maden yataklarını hızlı bir şekilde tespit etmek ve boyutlarını ve kalitesini değerlendirmek mümkündür. 4.Askeri ve savunma: Askeri alanda, hiperspektral kameralar hedef tanımlama, kamuflaj tespiti ve savaş alanı çevresini izlemek için kullanılabilir.Yüksek çözünürlüklü spektral verileri askeri personelin düşman hedeflerini daha doğru tanımlamasına yardımcı olabilir, savaş alanı durumlarını değerlendirir ve buna uygun taktik stratejiler oluşturur. 5.Kültürel mirasın korunması: Hiperspektral kameralar kültürel mirasın korunmasında da önemli bir rol oynamaktadır.Üretim süreci ve kültürel kalıntıların tarihsel değişiklikleri ortaya çıkarılabilir., kültürel kalıntıların restorasyonu, korunması ve sergilenmesi için bilimsel bir temel sağlar. Eşsiz görüntüleme yeteneği ve geniş uygulama potansiyeli ile hiperspektral kamera, modern bilimsel araştırma ve teknoloji uygulamasında parlak bir yıldız haline geliyor.FigSpec®FS1X serisi hiperspektral kameralar görünür ışığı içerir (400-700nm), yakın kızılötesi (400-1000nm) ve kısa dalga yakın kızılötesi (900-1700nm) üç spektral bölge, yaygın olarak baskı, tekstil ve diğer endüstriyel ürünlerin yüzey renk doku tespitinde kullanılır,bileşen tanımlaması, madde tanımlama, makine görme, renk algılama, tarımsal ürün kalitesi ve diğer alanlar.Hiperspektral kameralar daha fazla alanda önemli bir rol oynayacak, insan toplumunun sürdürülebilir gelişimine daha fazla bilgelik ve güç katkı sağlıyor.

Tarım teknolojisinin sürekli ilerlemesiyle birlikte, meyve kalitesini tespit etme talebi de artmaktadır.Sadece zaman alıcı ve zahmetli değil.Bir gelişmiş görüntüleme teknolojisi olarak,Hiperspektral kamera, benzersiz avantajlarıyla meyve kalitesinin yıkıcı olmayan testleri alanında büyük bir uygulama potansiyeli göstermiştir.. Hiperspektral kameranın teknik prensibiHiperspektral kameranın temel prensibi, hedef nesnenin spektral bilgisini görüntü bilgisine dönüştürmek için spektral görüntüleme teknolojisini kullanmaktır.Hedef nesnenin farklı dalga boylarında yansımasını veya emisyon spektrumunu ölçerek, hedef nesnenin spektral özellikleri elde edilir ve daha sonra hedef nesne tanınır ve sınıflandırılır.Hiperspektral kamera, hiperspektral görüntüler üretmek için spektral görüntüleme teknolojisini görüntüleme teknolojisiyle birleştirir., sadece hedef nesnenin mekansal bilgilerini değil, aynı zamanda hedef nesnenin çok boyutlu analizini gerçekleştirmek için spektral bilgilerini de içerir.   Hiperspektral kameraların özellikleri1Hiperspektral çözünürlük:Hiperspektral kamera, hedef nesnenin spektral verilerini yüzlerce hatta binlerce dalga boyunda elde edebilir.. 2Yüksek mekansal çözünürlük: teknoloji sadece spektral bilgiyi elde etmekle kalmaz, aynı zamanda yüksek hassasiyetli konumlandırma elde etmek için hedef nesnenin mekansal bilgisini de doğru bir şekilde elde edebilir. 3Yüksek duyarlılık: Hiperspektral kamera, daha düşük ışık koşullarında da net hiperspektral görüntüler elde edebilir ve hedef nesnenin tanıma yeteneğini iyileştirebilir. 4Çok boyutlu bilgi füzyonu: çok boyutlu hiperspektral görüntüler üretmek için spektral bilgi uzaysal bilgi ile birleştirilir.Daha sonra görüntü işleme ve analiz için zengin bilgi sağlar. Meyve kalitesinin yıkıcı olmayan testlerinde hiperspektral kamerayı kullanmak1. Olgunluk tespitiGeleneksel yöntemler genellikle görünüşüne, rengine veya dokunuşuna bakılarak değerlendirilir, ancak bu yöntem öznel ve hataya eğilimlidir.Hiperspektral kameralar farklı dalga boylarında meyvelerin spektral özelliklerini yakalayabilir, ve bu özellikler meyvelerin olgunluğunu doğru bir şekilde değerlendirmek için kullanılabilir. 2- Zararlı ve hastalık belirlemeZararlı böcekler ve hastalıklar meyve kalitesini etkileyen önemli faktörlerdir.Hiperspektral kameralar, hastalık ve zararlıların neden olduğu spektral değişiklikleri meyvenin yüzeyinde veya içinde yakalayarak hastalık ve zararlıların doğru tanımlanmasını sağlayabilirBu, zararlıları ve hastalıkları erken tespit etmek ve meyve verimliliğini ve kalitesini artırmak için zamanında önlem almak için büyük önem taşımaktadır. 3- Kalite değerlendirmesiOlgunlaşma ve zararlıların yanı sıra, meyve kalitesi tatlılık, asitlik, nem içeriği vb. gibi birçok yönü de içerir.Hiperspektral kamera meyve çok boyutlu spektral bilgi alabilir, ve ilgili algoritma modeli ile birleştirildiğinde, bu kalite endeksleri doğru bir şekilde değerlendirilebilir.Hiperspektral teknoloji, tatlı elmaların ve kırmızı hurmaların yüzey hasarı gibi kusurları belirlemek için kullanılabilir., meyve sınıflandırması ve satışı için bilimsel bir temel sağlar. Meyve kalitesinin yıkıcı olmayan denetimleri alanında hiperspektral kameraların uygulanması geniş umutlara sahiptir.Teknolojinin daha fazla meyve tespitinde kullanılması bekleniyor.Aynı zamanda, yapay zeka ve büyük veri analizi teknolojisinin birleştirilmesi, algılama doğruluğunu ve verimliliğini daha da artırabilir.Ve meyve kalitesi tespitinin zekâsını ve otomasyonunu gerçekleştirmek.   Bununla birlikte, hiperspektral kameralar meyve kalitesini tespit etmekte bazı zorluklarla da karşı karşıyadır.Bu yüzden farklı meyveler için bir tespit modeli oluşturmak gerekiyor.Aynı zamanda, ışık ve sıcaklık gibi çevresel faktörler de algılama sonuçlarını etkileyebilir ve bunları düzeltmek için uygun önlemler alınmalıdır.   Kısacası, gelişmiş bir görüntüleme teknolojisi olarak, hiperspektral kamera, meyve kalitesinin yıkıcı olmayan testleri alanında büyük bir uygulama potansiyeli ve geniş umutlar göstermiştir.FigSpec® serisi görüntüleme hiperspektral kameraları, spektral görüntülerin hızlı elde edilmesini sağlayabilir, sadece sebze ve meyvelerin analiz ve tespiti için değil, aynı zamanda spektral analiz, malzeme sıralama, tarımsal uzaktan algılama, endüstriyel algılama ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılır.Teknolojinin sürekli gelişimi ve iyileştirilmesiyle, Hiperspektral kameraların gelecekte tarımsal üretimde daha önemli bir rol oynayacağı düşünülüyor.Meyve kalitesinin iyileştirilmesine ve tarımın sürdürülebilir gelişiminin teşvik edilmesine katkıda bulunmak.

Endüstriyel üretim ve günlük yaşamda, renk doğruluğu giderek daha önemli hale geliyor.Renk doğruluğu ürünün kalitesini ve pazar kabulünü etkileyecektir.Renklerin doğruluğunu sağlamak için, birçok endüstri renk farklarını tespit etmek için renk farkı ölçer kullanmaya başladı.Bu makalede boya renginin renk farkı olup olmadığını tespit etmek için renk farkı ölçümcüsünü nasıl kullanacağınız açıklanacak.   一Renk farkı ölçümcüsünün çalışma prensibiRenk farkı ölçer, bir nesnenin yüzeyinin renk parlaklığını, doymuşluğunu ve tonunu ölçerek renk farklılıklarını değerlendiren bir enstrüman.Bir nesnenin rengini sayısal değerlere dönüştürebilir.Renk farkı ölçer genellikle bir ışık kaynağı, bir alıcı ve bir işlemciden oluşur.   二Renk farkı ölçüm cihazını kullanmanın adımları 1. Örnek hazırlama Temsil edici bir boya örneği seçilir ve yüzeye yansıtıldığında ışığın sapmasını önlemek için örneğin yüzeyinin pürüzsüz olmasını sağlamak için kartona eşit şekilde uygulanır.Yapışmayı ve cihazı kirletmeyi ve ölçüm sonuçlarını etkilemeyi önlemek için serin bir yerde kurut.. 2. Ölçüm aşaması Renk farkı ölçerini numune yüzeyine yerleştirin ve açıyı ayarlayın, böylece ışık kaynağı numune üzerinde dikey olarak parlar.ölçüm tuşuna basın ve renk farkı metre otomatik olarak numunenin rengini ölçmek ve verileri üretmekNormalde, renk farkı ölçer üç değer çıkarır: L, a ve b. L renk parlaklığını, a kırmızı-yeşil değeri ve b sarı-mavi değeri temsil eder. 3. Veri analizi Renk farkı, renk farkı ölçerindeki verileri standart renk verileriyle karşılaştırarak hesaplanır.Renk standart renge ne kadar yakınsaGenellikle kullanılan renk farkı formülleri ΔEab, ΔE00 vb. 4. Sonuç raporu Hesaplanan renk farkı değerine göre, numunenin uygunluğu değerlendirilir.Boya renginin gereksinimleri karşıladığını gösterirRenk farkı değeri kabul edilebilir aralığı aşarsa, örnekleme formülü renk farkı ölçüm cihazının verilerine göre ayarlanabilir.ve daha sonra örnek, gereksinimleri karşılamak için elde edilebilir. (Değerlendirme aralığı sistemin kendisi tarafından ayarlanabilir)   三、 önlemler1- Cihazı temiz tutun: Kullanım süresini uzatmak için renk farkı ölçerinin kullanımdan önce ve sonra temizlenmesi ve bakımı gerekir.2. Doğru işlem: Kullanım öncesi kullanım kılavuzunu dikkatlice okuyun ve işlem adımlarına göre ölçün.3Kalibrasyon: Ölçüm sonuçlarının doğruluğunu sağlamak için, cihazın kullanım öncesi kalibrelenmiş olup olmadığını kontrol etmek gerekir.

Bu çalışmada, 400-1000nm hiperspektral bir kamera uygulandı ve Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin bir ürünü olan FS23, ilgili araştırmalar için kullanılabilir.FigSpec® serisi görüntüleme hiperspektral kameraları, yüksek difraksiyon verimliliği ve yüksek hassasiyetli bir yüzey dizisi kamerası ile bir iletim ızgara ışın bölme modülü kullanır, yerleşik tarama görüntüleme ve yardımcı kamera teknolojisi ile birleştirilmiş,Geleneksel hiperspektral kameraları çözmek için harici baskı tarama görüntüleme mekanizması ve karmaşık odaklama ve diğer zor sorunlar gerekir.Spektral görüntüleri hızlı bir şekilde elde etmek için standart C arayüzü görüntüleme merceği veya mikroskop ile doğrudan entegre edilebilir. Doğal tarım, tarımda düşük tüketim, yüksek verimlilik, yüksek kalite ve güvenlik elde etmenin önemli bir yoludur.Çiftlik üretimimizin odak noktası her zaman düyülerin istikrarlı ve yüksek verimi olmuştur., ve zamanında ve etkili hastalık kontrolü, istikrarlı verime ve yüksek verime ulaşmanın önemli bir garantisi.Hasarlı bitkilerin nedenini ve hasar derecesini pirinç hastalığının erken aşamasında tespit edilebilirse, ince tarımda değişken uygulama ile birlikte, pirinç hastalığı enfeksiyonu hastalığı oranını etkili bir şekilde azaltabilir, zarar alanı daraltabilir,ve pirinç verimi etkili bir şekilde artırabilirDeğişken uygulama, özellikle bitki zararlıları ve hastalıkları bilgilerine göre etkilenen bitkilerin nedeninin ve hasar derecesinin zamanında teşhis edilmesini içerir.ve uygun hastalık tedavisine göre kimyasal ajanların uygulanması, yerel koşullar ve talep, kimyasal ajanların kullanımını azaltmak ve zamanında önleme ve kontrol amacına ulaşmak için. Bu çalışmada pirinç kılıfı virüsünü tanımlamak için hiperspektral görüntüleme teknolojisi kullanıldı.ve iyi sonuçlar elde edildiSG, SNV ve MSC öncesi işleme yöntemleri altında, tahmin edilen örnek ayrımcılığının doğruluğu sırasıyla 82.8%, 92.1% ve 89.1% idi.SNV ön işleme spektrumu ile oluşturulan PLS-DA modeli en yüksek doğruluğa sahipti., SG ön işleme spektrumu tarafından oluşturulan PLS-DA modeli en düşük doğruluğa sahipken, doğruluk %80'den fazlaydı.MNF özelliği bilgisi çıkarımı temelinde LDA ve BPNN ayırt edici modellerinin tahmin kümesi doğruluğu 95'tir.Her üç modelin kapsamlı bir karşılaştırılmasından sonra, PLS-DA modelinin tüm bantlara dayalı olarak daha iyi olduğu %98.4 ve %0.3 oranında.MNF özelliği bilgisi çıkartmasına dayalı BPNN modeli, en iyi ayrımcı etkiye ulaşır.Deneysel sonuçlar, hiperspektral görüntüleme teknolojisinin pirinç tanesinin solmasını tanımlamak için kullanılabileceğini göstermektedir.,ve MNF algoritması, orijinal spektrumu temsil etmek için karakteristik bilgileri çıkarmak ve hesaplama miktarını büyük ölçüde azaltmak için kullanılabilir.Algoritmanın pirinç hastalığının hızlı tanıma ve modelleme sürecinde geniş bir uygulama perspektifi var.

İnsan gözü görünür yelpazedeki ışığa duyarlıdır ve malzemeleri renklerine göre ayırt eder.Yazma solmaz.Birçok önemli belge, sözleşmeler, makbuzlar, sertifikalar, çekler ve diğer belgeler, bu belgelerin üzerindeki numaralar, zaman, metin vb. gibi siyah bir tarafsız kalemle yazılır.Kolayca eklenir ya da değiştirilir., değiştirilmiş el yazısının tespiti ve örtülü el yazısının çoğaltılması, ceza işlemlerinde önemli bir kanıttır, bu nedenle çoğu sivil ve ceza davasında,Çoğu belge kimliği, siyah tarafsız kalem el yazısının kimliğini gerektirir.El yazısını tanımlamak için iki ana yöntem vardır: kayıplı algılama ve yıkıcı olmayan algılama.Son yıllarda tarımsal ürünlerin tanımlanmasında yaygın olarak kullanılmıştır.Bu makalede, piyasada satılan 18 tür siyah nötr kalem, daha etkili bir el yazısı tanıma yöntemi keşfetmek amacıyla ele alınmıştır.El yazısı soruşturması ve kimlik tespiti için bir araştırma temeli sağlayan.   Bu makalede, 400-1000nm hiperspektral bir kamera kullanılmıştır. Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD'nin bir ürünü olan FS13, ilgili araştırmalar için kullanılabilir.Dalga boyu çözünürlüğü 2'den daha iyi..5nm ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle).     1Malzemeler ve ekipman   Deney malzemelerinin ve deney numunelerinin hazırlanması   Deneysel örnekler, piyasada popüler olan 18 marka siyah nötr kalem ve 18 marka nötr kalemdi.18 marka nötr kalemle "1" sayısını yazdıktan sonra, "40" numarası 24 saat sonra diğer marka nötr kalemler tarafından değiştirildi ve 306 numune tahrip deneyi yapıldı.(a) ve (b) Şekil 1'de pen 1'in pen 2 tarafından değiştirilmesinden önceki ve sonrası resimleridir.Şekil 1'den görüldüğü gibi, 1 numaralı kalem aynı renkteki 2 numaralı kalemle değiştirildikten sonra, değiştirme izleri çıplak gözle tamamen görünmez hale gelir.18 farklı marka nötr kalem, sıradaki seri numaralarını yazmak için kullanıldı., 24 saat sonra diğer marka nötr kalemlerle kaplanmış ve 306 maske deneyi örneği yapılmıştır.14 Pen, No.Şekil 1'de görüldüğü gibi, gizlenmiş yazı çıplak gözle tamamen tanınamıyor.     2Sonuçlar ve tartışma   El yazısı bozulması ve yeniden üretilen kimlik sonuçlarının gizlenmesi   Örneğin, Şekil 2'de gösterildiği gibi, 1 numaralı kalem ve 17 numaralı kalem alın: (a) dijital bir fotoğraf, (b) arka planın çıkarılmadan ana bileşen analizi işleminin sonucudur.(c) arka planın kaldırılmadan ana bileşen analizi işleminin sonucudurŞekil 2'de görüldüğü gibi, işleme sonuçları arka plan bilgisi müdahalesi kaldırıldıktan sonra daha net olur.Büyük miktarda veri analizi, sahte renk sentezinin el yazısı tahrifinde en iyi tanıma etkisine sahip olduğunu gösteriyor.Orijinal verileri görmemiş insanlar, değiştirilmiş el yazısını başarıyla tanımlayabilir, yani örnek grubunu tanımlayabilirler. Örnek olarak numara 2 tarafsız kalemle numara 13 tarafsız kalemle örneği kapatmak için, Şekil 3 (a) örneğin dijital fotoğrafıdır.(b) arka planın kaldırılmadan ana bileşen analizi işleminin sonucudur, (c) arka planın kaldırılmadan ana bileşen analizi işleminin sonucudur ve (d) yanlış renk sentezi işleminin sonucudur.Büyük miktarda veri analizi, arka planın kaldırılması ile ana bileşen analizi işleminin el yazısı maskelenme tekrarını tanımada en iyi etkiye sahip olduğunu göstermektedir..     3Sonuç. (1) 720-1000nm bandında, farklı markaların nötr kalemlerinin spektral yansıma kapasitesi çok farklıdır ve el yazısını tanımak için en iyi banttır.   (2) Milli kalemlerin ve Nissan kalemlerinin tanıma etkisi% 100'e ulaşabilir, bu da malların sahteleştirilmesi için teorik bir temel sağlar.   (3) Araştırma, arka plan bilgilerini kaldırdıktan sonra, analiz ve yeniden işleme geçirildikten sonra tanımlama etkisinin açıkça güncellendiğini göstermektedir.   (4) Bu makalede el yazısı gürültü azaltma, IsoData, göz maskesinin kurulması, arka planın kaldırılması ve PCA analizi ile tanınır.Farklı örnek verileri tanınacak.Siyah nötr kalem örneği verilerinden oluşan 306 grup arasında, 75,8%'lik bir tanıma oranıyla 232 grup verisi tespit edilebildi.175 veri grubu yeniden üretilebilir, ve tanınma oranı % 57,3'e ulaştı.   (5) Araştırma sonuçları, farklı markalardaki siyah nötr kalemler arasındaki düzensizliği ve örtbası tespit etmek için hiperspektral görüntüleme teknolojisinin kullanılabileceğini göstermektedir.Cinayet soruşturması ve el yazısının tanımlanması için bir araştırma temeli sağlayan.

Süt endüstrisinde, sütün rengi, sütün bileşimini, tazeliğini ve işlenmesini yansıtan önemli bir kalite göstergesidir.ve sütün kalitesini ve güvenliğini değerlendirmek için büyük önem taşımaktadır.Örneğin, aşırı ısı işleme veya oksidasyona maruz kalmak genellikle istenmeyen sarı süt rengine yol açabilir.Bu nedenle süt renginin ilgili standartlara ve yönetmeliklere uygun olmasını sağlamak için sıkı bir kalite kontrolü gereklidir.Geleneksel renk değerlendirme yöntemleri insan faktörleri, çevresel ışık veya gözlemcinin öznelliği tarafından etkilenebilir ve değerlendirmede büyük sapmalara yol açabilir. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersBu makalede, masaüstü bir spektrophotometer kullanarak sütün renk farkını ölçmek için bir yöntem tanıtılır.   Masaüstü spektrophotometrenin çalışma prensibiMasaüstü spektrophotometre, bir nesnenin rengini, rengin yansıtılan veya iletilmiş ışığını ölçerek değerlendiren bir enstrüman.Nesne tarafından yansıtılan ışığı tek renkli ışığın farklı dalga boylarına ayırır ve her dalga boyunda ışığın yoğunluğunu ölçerNesnenin rengini ve hedef rengini ölçerek, masaüstü spektrophotometer ikisinin arasındaki renk farkını hesaplayabilir ve sonra sütün kalitesini değerlendirebilir.   Ölçüm prosedürü一、Malzemeleri hazırlayın.(1) Renk spektrumu masaüstü spektrophotometer CS-821N(2) Standart süt örneği(3) Test edilecek süt örneği(4) Kolorimetrik tabaklarBunlardan biri, masaüstü spektrophotometer CS-821N, sütün rengini ölçmek için kullanılan ana enstrüman ve dairesel kolorimetrik tabak süt numunelerini tutmak için kullanılan enstrüman.   二、Örnek hazırlama(1) Sütü küpeye dökün (sütün küpe hacminin 3/4'ünden fazlasına döküldüğünden emin olun)   三、Örnek ölçümü(1) Masaüstü spektrophotometer CS-821N'i açın(2) Parametreleri ayarlayın: Yansıtıcı ölçüm modunu seçin, D65 ışık kaynağı, 10° gözlemci açısı vb.(3) Yansıtıcı ölçüm modunda siyah beyaz kalibrasyon yapın(4) CS-821N'i test portunun yukarı doğru ölçülmesi için dikleyin.(5) Standart sütün içine dökülen kolorimetrik tabakayı test portunu tamamen kapladığından emin olmak için test portuna yerleştirin.(6) Ölçüm tuşuna basın ve cihazın ölçümü tamamlamasını ve sonucu göstermesini bekleyin.   (7) Ölçüm sonuçlarını kaydet(8) Bir sonraki ölçüme hazırlanmak için karşılaştırıcıyı ve cihazı temizleyin.   四、Sonuç analiziBu deney, test edilecek numune ile standart numune arasındaki renk farkını karşılaştırarak test edilecek numunenin renk farkını değerlendirebilir.Bu yaklaşım, süt üreticilerinin ürün kalitesini sağlamasına ve tüketici deneyimini geliştirmesine yardımcı olabilir.. Aynı zamanda, yeni ürün geliştirme aşamasında, renk ayarlaması ve optimizasyonu kilit bir adımdır.Araştırmacılar, yeni ürünlerin rengini, piyasa ve tüketici beklentilerini karşılamak için doğru bir şekilde ölçüp ayarlayabilirler..  

一、 GirişAçık madende cevher beyazlığının sınıflandırılmasını test etmek, maden kaynaklarının etkili kullanımı ve ince işlenmesi üzerinde belirleyici bir etkiye sahip olan önemli bir çalışma.Geleneksel algılama yöntemleri çoğunlukla manuel çalışmaya dayanır, sadece verimsiz değil, aynı zamanda öznel faktörlere de duyarlıdır.Cevher beyazlığı sınıflandırma tespitinin doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için gelişmiş algılama teknolojisini benimsemek çok önemlidir.Bu makale, açık madenlerde cevherlerin beyazlık sınıflandırmasını tespit etmek için renk spektrumlu hiperspektral kameranın uygulanmasını tanıtır.   二、Arka planMüşterinin maden cevheri beyazlığını büyük bir alanda test etmesi gerekir, ancak manuel veya elle tutulan beyazlık ölçer ile tespit verimliliği düşüktür,ve daha verimli bir tespit yöntemine acilen ihtiyaç var.. Bu sınıflandırma algılaması için 400-1000nm hiperspektral bir kamera kullanıldı ve ilgili araştırmalar için Renk Spektrumu Teknolojisi (Zhejiang) Co., LTD'nin ürünü olan FS13 kullanıldı.Spektral aralığı 400-1000nm., dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanala ulaşılabilir.ve en fazla bant seçimi sonrası 3300Hz (çok bölge bant seçimini destekle).     三Laboratuvar testiDört cevherin aktarım platformuna yerleştirilmesinden ve FS-13 ile test edildikten sonra 400-1000nm'de farklı beyazlıkta olan kalsiyum karbonatının yansıma kapasitesi elde edildi.     Şekil 4'ten görüldüğü gibi, birincil beyazlık ve ikincil beyazlık benzerdir.,Dört aşamalı beyazlık eğimleri yüksek, üç aşamalı beyazlık eğimleri düşük,Birinci ve ikinci aşama arasındaki genel fark büyüktür., ve ayırt etmek kolaydır.   四Yerel tespitÇekim zamanı: 15: 00.00, 7 Kasım 2023   Şekil 5   Şekil 5 yerinde kurulan FS-23 hiperspektral kamerayı ve algılama tahtasını göstermektedir.   Şekil 6   Teknisyenler, FIG. 6'da ikinci derece beyazlıkta bir kalsiyum karbonat parçası seçtiler ve yaklaşık 50 metre uzaklıkta fotoğrafladılar.bant eğrisi şekildeki cevheri tersine çevirmek için kalibre edildi.   Şekil 7   Şekil 7. Sekonder kalsiyum karbonat kalibrasyonunun alan çekim haritasını ve ters etki haritasını gösterir.   Şekil 8   Şekil 8. Birincil kalsiyum karbonat kalibrasyonunun alan çekim haritasını ve ters etki haritasını gösterir.   Şekil 9   Şekil 9. 50m'de birincil kalsiyum karbonat kalibrasyonunun saha çekim haritasını ve ters etki haritasını gösterir.   Şekil 10   Şekil 10'da gösterildiği gibi, parametreler değeri (benzerlik eşiği değeri) 50m'de 0,993'ten 0,99'a ayarlandıktan sonra,Ters seçilimden sonra benzer bantlarda birincil kalsiyum karbonat oranı büyük ölçüde artmıştır..   Şekil 11   Şekil 12   Şekil 11 ve Şekil 12'de, ters etki için 50m uzaklıkta ikincil kalsiyum karbonatın beyazlığı ile bir ayar eşiği seçilir.   五Sonuçlar 1Laboratuvar testi400-1000nm hiperspektral kamera FS-13+ platformu, tanımlama uygulanabilirliği açısından tamamen uygulanabilir olan kalsiyum karbonatının beyazlık sınıflandırmasını tespit etmek için kullanılabilir.Aynı zamanda, birincil beyazlık ve ikincil beyazlık arasındaki yansıma farkının çok küçük olduğu ve aşağıdaki resimde gösterildiği gibi sadece iki küçük fark bulunduğu bulunur:     2Yerel denetimTaşınabilir hiperspektral kamera FS-23, alan durumunu çekmek ve özellikle birincil ve ikincil kalsiyum karbonatını tersine çevirmek için kullanılabilir.Model eşiği ayarlandığında, doğruluk kademeli olarak iyileştirilir, bu nedenle bu alanın birincil ve ikincil beyazlığı genel alana tersine çevrilebilir.ve doğruluk hala iyileştirmek için büyük bir alan var.   3UAV hiperspektral algılama.Eğer gelecekte büyük bir alanda ve verimli bir şekilde kalsiyum karbonatının beyazlık seviyesini tespit etmek gerekirse, UAV tabanlı hiperspektral ölçüm sistemi tespit için kullanılabilir.UAV tabanlı hiperspektral ölçüm sistemi yüksek verimlilik ve düşük güç tüketimi özelliklerine sahiptir, ve yüksek istikrarlı spektral görüntü edinimi sağlayabilir.     Açık çukurda cevherlerin beyazlık sınıflandırmasında renk spektrumlu hiperspektral kameranın uygulanması bazı başarılara ulaştı.Renk spektrumunun hiperspektral verilerinin elde edilmesi ve analizi yoluyla, cevher beyazlığının doğru tespiti gerçekleştirilir, tespitin doğruluğu ve verimliliği iyileştirilir ve manuel işletim hatası azaltılır.Teknolojinin gelişmesiyle, renkli spektrumlu hiperspektral kameralar da açık madenlerin beyazlık sınıflandırması alanında daha büyük bir rol oynayacaktır.ve maden kaynaklarının etkin kullanımı ve ince işleme için daha güçlü teknik destek sağlamak.

一、 Geçmiş   Gıda kıtlığı, nüfus artışı ve iklim değişikliği gibi zorluklarla karşı karşıya, ürün verimliliğinin artırılması acil bir ihtiyaçtır.Bitki fenotipi analizi, bitki büyümesi ve çevre arasındaki ilişkiyi derinlemesine anlayarak verimi artırmak için değerli bilgiler sağlar.   二、Geleneksel yöntemlerle ilgili sorunlar:Geleneksel araç monte platformunun örnekleme testinde ve ürün karakteri parametrelerinin belirlenmesinde zaman ve çaba, sınırlı alan kapsamı vb. gibi bazı sorunları vardır.Bitki bilimi araştırmalarının gelişimini kısıtlayan.   三、 tarım alanında UAV hiperspektral uzaktan algılamanın uygulanması Renk Spektrumu Teknolojisi'nin insansız Hiperspektral Ölçüm Sistemi (FS-60) ekin fenotipi için verimli ve doğru bir çözüm sunar.   İşte teknolojinin temel özellikleri ve uygulamaları: 1. UAV Hiperspektral Ölçüm Sistemi (FS-60): Renk spektrum teknolojisinin FS-60, yüksek esnekliğe sahip yüksek verimli bir yerden uzak algılama fenotip platformudur.düşük maliyetli ve geniş alan kapsamlı, ve alan fenotip bilgisi elde etmek için etkili bir yol haline gelir.   2Sistemin bileşimi ve özellikleri: Dji M350RTK uçuş kuyruk platformu olarak kabul edilir. Yüksek sinyal-gürültü oranına sahip ultra yüksek hızlı spektral tarama görüntüleme cihazları, son derece istikrarlı spektral görüntü edinimi sağlar.   Kendi geliştirdiği yüksek verimli ve düşük güçlü görüntü işleme algoritması, tüm makinenin uçuş süresini uzatır ve sistemin güç tüketimini azaltır. Yüksek spektral ve mekansal çözünürlük, yüksek hassasiyet ve yüksek sinyal-gürültü oranı ile 400 ila 1000nm arasında çalışma dalga boyu aralığı.     3Uygulama senaryosu Sistem, bitkilerin, su kütlelerinin, toprağın ve diğer yeryüzü nesnelerinin spektral görüntü bilgilerini gerçek zamanlı olarak ölçebilir ve bu, hassas tarımda yaygın olarak kullanılmaktadır.Bitki büyümesi ve verim değerlendirmesi, orman zararlıları izleme ve yangın önleme izleme, kıyı şeridi ve deniz çevresinin izlenmesi, göl ve su akıntılarının çevresel izlenmesi ve diğer alanlar.   4Bitki fenotip analizi Normalize bitki örtüsü indeksi (NDVI) ve bitki yaşlanma refleks indeksi (PSRI) farklı dönemlerde buğdayın spektral verilerini toplayarak değerlendirilebilir.Bu göstergeler bitki nitrojen ihtiyaçlarını değerlendirmek için kullanılabilir, gübre uygulamasını yönlendirir ve hasat zamanını belirler.   四、 Değeri ve Uygulaması: UAV hiperspektral ölçüm sisteminin tarımsal üretimde yüksek değeri ve geniş uygulama perspektifi vardır.Yüksek spektral çözünürlüğü, zararlıları ve hastalıkları erken tespit etmeye ve ürünlerdeki evrimlerini izlemeye yardımcı olur, bitki büyümesinin korunması ve tahmin edilmesi için güçlü bir destek sağlıyor. Renk spektrumu teknolojisi UAV hiperspektral ölçüm sisteminin kullanımı ile tarım araştırmacıları daha kapsamlı, daha derin anlamda bitki büyüme koşullarını,Tarımsal üretimdeki bilimsel karar alma için güçlü araçlar ve veri desteği sağlamak.

一、 GirişHaze metre, endüstriyel üretim ve laboratuvar araştırmalarında, şeffaf veya yarı şeffaf malzemelerin Haze ve geçirgenliğini ölçmek için yaygın olarak kullanılan bir alettir.GB/T 2410-2008 standardı, tasarım için ayrıntılı özellikler sunar.Bu makalede, bu standardı karşılayan üç farklı sis ölçüm modeli tanıtacağız.   二、Haze meter modelinin tanıtımı   1Renk sis ölçer CS-700   Dalga boyu aralığı: 400-700nm ASTM ve ISO çifte standardını karşılar Işık kaynağı: Halogen volfram lambası Endüstrinin kapsamlı ölçüm fonksiyonuna sahiptir: sis, spektral geçirgenlik, toplam geçirgenlik, iletim krom Lab değeri, sarılık, beyazlık, Gardner,Platin kobalt rengi ve diğer düzinelerce renk parametresi A, C, D65 tür ölçüm ışık kaynağı seçimi sağlamak, renk ölçümü için 24 tür ölçüm ışık kaynağı sağlamakdaha doğru bir geçirgenlik test sonuçları sağlayan geçirgenliğin telafi ölçümünü elde edebilir Güçlü sis, renk, geçirgenlik ölçüm ve analiz yazılımı sağlar, bilgisayar üzerinde çalıştırılabilir ve test raporlarını yazdırılabilir7 inçlik Android işletim sistemi, dokunmatik ekran dokunuş, daha uygun işletim, daha düzgün deneyim elde etmek için Açık örnek bölümü, örnek boyutu sınırını serbest bırakabilirsiniz, farklı örneklere göre yatay veya dikey ölçümler yapabilirsiniz. Farklı formdaki levha ve sıvı numunelerinin ölçüm ihtiyaçlarını karşılamak için bol miktarda armatür aksesuarı sağlamak   2- Sis ölçer TH-100. Dikey optik yol tasarımı, doğrudan yerleştirilen ölçüm örneğini kolaylaştırabilir, fazladan armatür yok ASTM ve ISO çift standart sis geçirgenliği ölçümünü karşılamak Işık kaynağı: LED lamba Herhangi bir boyuttaki numuneleri ölçmek için kullanılabilen açık bir ölçüm alanına sahiptir. Dış çevre ışığıyla ölçüm sonuçlarının müdahale edilmemesini sağlamak için eşsiz sinyal işleme teknolojisi Isınmaya gerek yok, test süresi sadece 1,5 saniye.   3- El duman ölçümü DH-12 Küçük boyut, taşınabilir Işık kaynağı: LED lamba Lityum pil ile çalışan, mobil ölçüm Çeşitli kalibre değiştirme desteklemek, manyetik değiştirme daha uygundur Veri bulut depolama elde etmek için cep telefonu küçük programlarının bağlantısını desteklemek Bilgisayar QC yazılımının bağlantısını destekle, profesyonel veri raporlarını ihraç et   三SonuçlarHer üç sis ölçüm cihazı da GB/T 2410-2008'e uygun ve algılama aralığı, kullanım kolaylığı ve özelleştirme seçenekleri açısından benzersiz avantajlar sunuyor.Kullanıcılar, ölçümün doğruluğunu ve istikrarını sağlamak için bu özellikleri özel ihtiyaçlara ve uygulama senaryolarına göre değerlendirebilirler..Renk spektrum sis ölçer ürünleri hakkında daha fazla bilgiye ihtiyacınız varsa, lütfen Renk Spektrumu Teknolojisi'nin resmi web sitesini ziyaret edin.

Ambalaj baskılarında renk yönetimi çok önemlidir. Marka imajını korumaya, tüketicileri çekmeye, kaliteyi kontrol etmeye, renk doğruluğunu sağlamak, üretim verimliliğini artırmaya yardımcı olur.ve tedarik zincirinin tüm yönlerini koordine. Renk yönetimi işi renk farkı ölçerinin kullanımı olmadan olmamalıdır, paketleme ve baskıdaki renk farkı ölçerinin ne gibi bir rolü olabilir?   1Renk ölçümü ve analizi: DS-220 renk farkı ölçüm cihazı, ambalaj basılı malzemelerin rengini doğru bir şekilde ölçebilir ve rengin sayısal temsilini sağlayabilir.Laboratuvar* değerini analiz edebiliyor., RGB değeri veya renk alanının diğer parametreleri, rengin doğru özelliklerini belirlemeye yardımcı olur.   2. Renk karşılaştırması ve eşleşmesi: Ölçülen rengi standart renk ile karşılaştırarak, DS-220 renk farkı ölçer, baskıların istenen renk ile ne kadar uyumlu olduğunu değerlendirebilir.Renk farkı değeri (Delta E) verebilir.Renk farkının derecesini gösteren, kalite standardının karşılanıp karşılanmadığını belirlemeye yardımcı olur.   3Kalite kontrolü: Paket baskı sürecinde, DS-200 renk farkı ölçer, renk tutarlılığını gerçek zamanlı olarak izleyebilir.Farklı serilerde üretilen baskıların arasındaki renk farkını algılayabilir, ürünlerin renk kalitesinin istikrarlı olmasını sağlamak için farklı baskı veya farklı zamanlamalar.   4. Renk ayarlama ve kalibrasyon: Renk farkı ölçümcüsü tarafından sağlanan renk verilerine göre, operatör rengi ayarlayabilir ve kalibre edebilir. Mürekkep oranı gibi faktörleri optimize etmeye yardımcı olabilir,Baskı baskı, daha doğru renk üretimi elde etmek için baskı sürecinde kağıt seçimi.   5Tedarik zinciri renk yönetimi: Paketleme ve baskı tedarik zincirinde, farklı tedarikçiler malzemeler, baskı ve işleme dahil olabilir.DS-220 renk ölçer tüm bağlantılarda renk tutarlılığını sağlar, tedarik zincirindeki farklılıklar nedeniyle renk sorunlarını azaltıyor.   6Hızlı karar ve iletişim: Renk farkı ölçer, karar vericilerin renk kalitesi hakkında hızlı yargılar yapmalarına yardımcı olabilecek nesnel renk verileri ve ölçüm sonuçları sağlar.Ayrıca müşterilerle etkili bir iletişim kurmayı kolaylaştırır, tasarımcılar ve tedarikçiler, renk gereksinimlerinin doğru bir şekilde anlaşılmasını ve karşılanmasını sağlar.   DS-220 renk fark ölçüm cihazını renk ölçümü için kullanırken, ölçülen renk ile standart renk arasında bir renk farkının olup olmadığını görmekle birlikte,Ayrıca renk önyargısı konusunda da rehberlik edebilir., bu da müşterilerin daha iyi renk karışımı yapmasına yardımcı olmak için çok yararlıdır. The color deviation guide in the measurement results of the DS-220 color difference meter (as shown in the figure below) means that the instrument can indicate the direction of the difference in color parameters between the measured color and the standard colorDS-220 renk farkı ölçüm cihazının ölçümü ile müşteriler kırmızı, yeşil, sarı vb. gibi renk yanlısı hakkında belirli bilgiler alabilirler. Bu renk önyargısı kılavuzu, renk karıştırma işleminde müşterilere çok yardımcı olur. Kullanıcıların kullandıkları renk ile hedef renk arasındaki boşluğu daha doğru anlamasına yardımcı olabilir.ve yapılması gereken ayarlamaların yönüMüşteriler, daha doğru renk eşleşmesi elde etmek için DS-220 renk farkı ölçümcüsünün sağladığı rehberliğe göre pigment, boya veya diğer tonlama malzemelerinin miktarını ayarlayabilirler.   Özetle, the color bias guidelines in the results of the DS-220 color difference meter provide customers with valuable information to help them better understand the color differences and adjust the color accordingly to achieve the desired color goals.  

Gelişmiş bir spektral görüntüleme teknolojisi olarak, hiperspektral kamera, endüstriyel sıralama alanında geniş uygulama potansiyeli göstermiştir.Nesnelerin yüksek çözünürlüklü spektral bilgilerini alabilir., ve bu spektral verilerin analizi ve işlenmesiyle, farklı malzemelerin hızlı ve doğru sınıflandırılmasını gerçekleştirebilir.Aşağıda endüstriyel sıralamada hiperspektral kameraların çeşitli uygulama durumları tanıtılacak..   Durum 1: Çarpıcıların izlenmesi Gelişmiş bir izleme teknolojisi olarak, hiperspektral kamera, ürünlerin spektral bilgilerini elde ederek zararlılar ve hastalıkların hızlı ve doğru izlenmesini sağlayabilir.Kayıpsız avantajları var.Böcek izleme için hiperspektral kamera kullanırken, sadece ürünlerin spektral bilgilerini hızlı bir şekilde elde etmek için kamerayı ekinlere doğrultun.Bu spektral bilgiler ekinlerin sağlık durumunu yansıtır., ve bu bilgilerin analiziyle, bitkinin zararlılar ve hastalıklar tarafından etkilendiğini doğru bir şekilde belirleyebilir.Hiperspektral kameralar sadece hastalık ve zararlıların ortaya çıkmasını izlemekle kalmaz., aynı zamanda gerçek zamanlı olarak hastalık ve zararlıların gelişme eğilimini izler ve tarımsal üretim için zamanında erken uyarı ve kontrol önlemleri sağlar.Hiperspektral kamera ayrıca büyük tarım alanlarının izlenmesini gerçekleştirebilir., izleme verimliliğini ve doğruluğunu artırır.     Durum 2: Maden araştırması Araştırma sırasında, jeolojik analiz için bir hiperspektral kamera kullanıldı..Bu bilgi, jeologların bakır ve demir de dahil olmak üzere farklı maden türlerini doğru bir şekilde tespit etmelerine yardımcı oldu.Hiperspektral kamera damarlarda ince değişiklikler tespit edebildi., daha fazla keşif çalışmaları için önemli ipuçları sağlar. Pratikte, hiperspektral kameralar sadece keşif verimliliğini ve doğruluğunu artırmakla kalmaz, aynı zamanda maliyetleri ve riskleri de azaltır.Çok miktarda veriyi daha hızlı alabilir ve daha kısa bir sürede birden fazla alanı izleyebilirBu, madenlerin madencilik operasyonlarını daha iyi planlamalarını, kaynak kullanımını iyileştirmelerini ve sürdürülebilir kalkınma elde etmelerini sağlar.   Bu vaka, hiperspektral kameraların maden araştırmasında pratik uygulamasını ve olağanüstü sonuçlarını göstermektedir.Madenin bilimsel karar alma ve kaynak yönetimi için güçlü bir destek sağlar, ve keşiflerin başarı oranını ve ekonomik faydalarını artırmaya yardımcı olur.   Durum 3: Plastik atıkların sınıflandırılması Plastik ürünlerin yaygın kullanımıyla birlikte, plastik atıkların sınıflandırılması ve geri dönüştürülmesi giderek daha önemli hale geliyor.Çeşitli plastik türlerinin ayrıştırılması ve geri dönüşümü. Plastiklerin spektral özellikleri malzemeleri ve bileşimleriyle ilgilidir, örneğin polietilen (PE),Polipropilen (PP) ve polivinil klorür (PVC) ve diğer plastiklerin farklı spektrum özellikleri vardırHiperspektral kameranın algılaması sayesinde, doğru bir sıralama ve geri dönüşüm elde etmek için farklı plastik atık türlerini ayırt edilebilir. Plastik atıkları sınıflandırma işleminde, hiperspektral kamera, atığın spektral görüntüsünü hızlı bir şekilde alabilir ve algoritmik analiz yoluyla plastik türünü belirleyebilir.Bu, plastik geri dönüşümünün verimliliğini ve kalitesini artırmaya yardımcı olur, çevre kirliliğini azaltmak ve sürdürülebilir kalkınmayı teşvik etmek.   Durum 4: Nehir sularının kalitesinin izlenmesi Hiperspektral kamera, nehir sularının kalitesini izlemede önemli bir rol oynar. Su kalitesi parametrelerini analiz etmek için suyun spektral bilgilerini hızlı ve doğru bir şekilde alabilir.   Hiperspektral kamera tarafından alınan görüntüler sayesinde suda organik madde ve inorganik madde içeriği, ayrıca çözünmüş oksijen, bulanıklık ve diğer göstergeler tespit edilebilir.Bu, nehir suyunun kalitesini değerlendirmek için güvenilir bir temel sağlar.. Örneğin, bir nehir izleme projesinde, hiperspektral kamera su kütlesindeki kirletici maddeleri başarıyla tespit etti ve dağılımlarını doğru bir şekilde değerlendirdi.Bu, su kütlelerinin ekolojik sağlığını sağlamak için zamanında arıtma önlemleri almasına yardımcı olacaktır..   Hiperspektral kameralar, geniş ölçekli, gerçek zamanlı su kalitesi izlemesini gerçekleştirebilecek temassız izleme avantajına sahiptir.Nehir yönetimi ve çevre koruması için güçlü bir teknik destek sağlar.   Özetle, endüstriyel sınıflandırma alanında hiperspektral kameraların kullanım durumları çok çeşitli.PlastikEndüstriyel işletmeler, hiperspektral kameraların teknik avantajlarından yararlanarak üretim verimliliğini artırabilir, maliyetleri azaltabilir, ürün kalitesini artırabilir,ve kaynakların rasyonel kullanımını ve çevre korumasını elde etmekTeknolojinin sürekli gelişimi ve yeniliği ile birlikte, endüstriyel sıralama alanında hiperspektral kameraların uygulama perspektifi daha geniş olacak.endüstriyel otomasyon ve zeka geliştirme için yeni fırsatlar ve zorluklar getirmek.

  Cihaz adı Model numarası Yapılandırma ayrıntıları Not: Görüntüleme hiperspektral kamerası FS-23 Spektral aralığı: 400-1000nm; Spektral çözünürlük: 2.5nm   Yardımcı ekipman Özel üç ayaklı       1. Deneysel içerik Çay bitkilerinin fenotipini incelemek için 400-1000nm hiperspektral bir kamera kullanıldı   Deneysel ölçüm süreci aşağıdaki resimde gösterilmiştir:     2Deney sonuçları. Çay büyümesi sürecinde, ışık ve arka ışık taraflarının spektral özellikleri NDVI endeksi analizi, antosiyanlar (1/R(550)) - ((1/R(700)) dahil olmak üzere çok belirgin...Spektral analiz yoluyla, daha fazla analiz, sulama, gübreleme ve benzeri gerekliliği.     3Sonuç. Hiperspektral kamera testiyle spektral özellikler açıkça görülüyor. Bu da çay büyümesi, hastalık ve zararlı estresinin incelenmesi için belli bir bilimsel temel oluşturuyor.Su ve gübre eksikliği.